Si tratta dell'app per Windows denominata LLM Course, la cui ultima versione può essere scaricata come llm-coursesourcecode.zip. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata LLM Course with OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI:
Corso LLM
DESCRIZIONE:
Il corso LLM è un percorso pratico, basato sull'uso di notebook, per apprendere il funzionamento pratico dei modelli linguistici di grandi dimensioni, dalla cura dei dati all'addestramento, alla messa a punto, alla valutazione e all'implementazione. Pone l'accento su esperimenti riproducibili: ogni passaggio viene illustrato con codice eseguibile, dipendenze chiare e riferimenti a modelli e librerie open source di uso comune. Gli studenti hanno modo di familiarizzare con diverse strategie di adattamento (LoRA/QLoRA, messa a punto delle istruzioni e tecniche di allineamento), in modo da poter scegliere approcci adatti al proprio hardware e al proprio budget. I materiali coprono anche l'ottimizzazione dell'inferenza e la quantizzazione per rendere fattibile l'utilizzo di LLM su GPU o persino CPU commerciali, aspetto fondamentale per progetti paralleli e startup. La valutazione è trattata come un argomento di prim'ordine, con esempi di metodi automatici e human-in-the-loop per rilevare regressioni e verificare la qualità oltre i semplici valori di perdita. Al termine, gli studenti dispongono di un modello mentale e di un kit di strumenti pratici per iterare su set di dati, addestrare configurazioni, ecc.
Caratteristiche
- Notebook end-to-end che coprono la preparazione dei dati, la formazione, la messa a punto e il servizio
- Focus pratico su LoRA/QLoRA, ottimizzazione delle istruzioni e flussi di lavoro di allineamento
- Guida per hardware con risorse limitate e tecniche di quantizzazione
- Configurazioni riproducibili con dipendenze bloccate e configurazioni chiare
- Quaderni di valutazione per metriche automatizzate e cicli di revisione umana
- Suggerimenti per il packaging, l'ottimizzazione dell'inferenza e la distribuzione leggera
Linguaggio di programmazione
JavaScript
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/llm-course.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.