Si tratta dell'app per Windows denominata nanoGPT, la cui ultima versione può essere scaricata come nanoGPTsourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata nanoGPT con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI:
nanoGPT
DESCRIZIONE:
NanoGPT è una reimplementazione minimalista ma potente dei trasformatori in stile GPT, creata da Andrej Karpathy per uso didattico e di ricerca. Distilla l'architettura GPT in poche centinaia di righe di codice Python, rendendola molto più facile da comprendere rispetto alle implementazioni su larga scala su scala di produzione. Il repository è organizzato con una pipeline di training (pre-elaborazione del set di dati, definizione del modello, ottimizzatore, ciclo di training) e uno script di inferenza, in modo da poter addestrare un piccolo GPT su set di dati testuali come Shakespeare o corpora personalizzati. Enfatizza la leggibilità e la chiarezza: il ciclo di training è scritto in modo pulito e il codice evita pesanti astrazioni, consentendo agli studenti di seguire l'architettura passo dopo passo. Pur essendo semplice, può comunque addestrare modelli non banali su GPU moderne e generare testo coerente. Il progetto è stato ampiamente utilizzato in tutorial, corsi ed esperimenti per chi vuole imparare il funzionamento dei trasformatori.
Caratteristiche
- Implementazione compatta del trasformatore GPT in Python/PyTorch semplice
- Pipeline di pre-elaborazione dei dati per set di dati di testo (ad esempio Shakespeare)
- Ciclo di addestramento con ottimizzatore chiaro e configurazione del pianificatore
- Script di inferenza per la generazione di testo dopo l'addestramento
- Codice di base leggibile e didattico (poche centinaia di righe)
- Supporta l'esecuzione su GPU moderne per modelli di piccole e medie dimensioni
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/nanogpt.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.