Questa è l'app di Windows denominata SDGym la cui ultima versione può essere scaricata come v0.6.0-2023-02-01.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata SDGym con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI:
SDGym
DESCRIZIONE:
La Synthetic Data Gym (SDGym) è un framework di benchmarking per la modellazione e la generazione di dati sintetici. Misura le prestazioni e l'utilizzo della memoria attraverso diverse tecniche di modellazione di dati sintetici: statistiche classiche, deep learning e altro ancora! La libreria SDGym si integra con l'ecosistema Synthetic Data Vault. Puoi utilizzare uno qualsiasi dei suoi sintetizzatori, set di dati o metriche per il benchmarking. Puoi anche personalizzare il processo per includere il tuo lavoro. Seleziona uno dei set di dati disponibili pubblicamente dal progetto SDV o inserisci i tuoi dati. Scegli tra uno qualsiasi dei sintetizzatori e delle linee di base SDV. Oppure scrivi il tuo modello di machine learning personalizzato. Oltre alle prestazioni e all'utilizzo della memoria, puoi anche misurare la qualità e la privacy dei dati sintetici attraverso una varietà di metriche. Installa SDGym usando pip o conda. Ti consigliamo di utilizzare un ambiente virtuale per evitare conflitti con altri software sul tuo dispositivo.
Caratteristiche
- Generazione di dati sintetici di riferimento per singole tabelle
- Fornire un sintetizzatore personalizzato
- Confronta le tue tecniche di generazione di dati sintetici
- Personalizza i tuoi set di dati
- La libreria SDGym include molti set di dati disponibili pubblicamente che puoi includere immediatamente
- Puoi anche includere set di dati personalizzati e privati archiviati sul tuo computer in un bucket Amazon S3
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/sdgym.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.