Questa è l'app per Windows chiamata sktime, la cui ultima versione può essere scaricata come v0.39.0sourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata sktime con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI:
orario di lavoro
DESCRIZIONE:
sktime è una libreria per l'analisi di serie temporali in Python. Fornisce un'interfaccia unificata per molteplici attività di apprendimento di serie temporali. Attualmente, include classificazione di serie temporali, regressione, clustering, annotazione e previsione. Include algoritmi per serie temporali e strumenti compatibili con scikit-learn per costruire, ottimizzare e convalidare modelli di serie temporali. Il nostro obiettivo è migliorare l'interoperabilità e l'usabilità dell'ecosistema di analisi delle serie temporali nel suo complesso. sktime fornisce un'interfaccia unificata per attività di apprendimento di serie temporali distinte ma correlate. Include algoritmi e strumenti dedicati per serie temporali per la creazione di modelli compositi, come pipeline, ensemble, ottimizzazione e riduzione, consentendo agli utenti di applicare un algoritmo progettato per un'attività a un'altra.
Caratteristiche
- Previsione
- Classificazione delle serie temporali
- Clustering di serie temporali
- Documentazione disponibile
- Esempi disponibili
- Distanze/kernel delle serie temporali
- Annotazione
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/sktime.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.