זוהי אפליקציית לינוקס בשם Materials Discovery: GNoME, שאת הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד בשם materials_discoverysourcecode.tar.gz. ניתן להריץ אותה באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks לתחנות עבודה.
הורד והפעל באופן מקוון את האפליקציה הזו בשם Materials Discovery: GNoME with OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
צילומי מסך:
גילוי חומרים: GNoME
תיאור:
גילוי חומרים (GNoME) היא יוזמת מחקר רחבת היקף של גוגל DeepMind המתמקדת ביישום רשתות עצביות גרפיות כדי להאיץ את גילוי חומרי גביש אנאורגניים יציבים. הפרויקט מתמקד ברשתות גרפיות לחקר חומרים (GNoME), ארכיטקטורת רשת עצבית להעברת מסרים, המאומנת על נתוני תורת פונקציונל הצפיפות (DFT) כדי לחזות יציבות חומרים ויצירת אנרגיה. באמצעות GNoME, DeepMind זיהתה 381,000 חומרים יציבים חדשים, ומאוחר יותר הרחיבה את מערך הנתונים כך שיכלול מעל 520,000 חומרים בטווח של 1 meV/אטום מהגוף הקמור, נכון לאוגוסט 2024. המאגר מספק מערכי נתונים, הגדרות מודל ו-Colabs אינטראקטיביים לחקר חומרים אלה, חישוב אנרגיות פירוק והדמיה של משפחות כימיות. בנוסף, הוא כולל יישומים מבוססי JAX של GNoME ו-Nequip - האחרונים משמשים לאימון פוטנציאלים בין-אטומיים עבור סימולציות דינמיות.
תכונות
- מערך נתונים של 520,000+ חומרי גביש אנאורגניים שנחזו באמצעות רשתות גרפים
- מודל GNoME המשיג דיוק אנרגיה מתקדם (~21 meV/אטום)
- כולל מודל Nequip ללמידה ודינמיקה של פוטנציאל בין-אטומי
- מחברות Colab לחקר נתונים, ניתוח אנרגיה והדמיה
- תוצאות הושוו מול פונקציונלי DFT (PBE ו-r²SCAN)
- פורסם תחת רישיונות Apache 2.0 (קוד) ו-CC BY-NC 4.0 (נתונים)
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מאתר https://sourceforge.net/projects/material-discover-gnome.mirror/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להפעיל אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.