זוהי אפליקציית לינוקס בשם Shumai, שאת הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד בשם shumaisourcecode.tar.gz. ניתן להריץ אותה באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks לתחנות עבודה.
הורד והפעל אונליין את האפליקציה הזו בשם Shumai עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
בצילומי מסך
Ad
שומאי
תיאור
Shumai היא ספריית טנזורים ניסיונית ודיפרנציאלית עבור TypeScript ו-JavaScript, שפותחה על ידי Facebook Research. היא מספקת מסגרת בעלת ביצועים גבוהים לחישוב מספרי ולמידת מכונה בתוך זמני ריצה מודרניים של JavaScript. Shumai, שנבנתה על Bun ו-Flashlight, עם ArrayFire כקצה הנומרי שלה, מביאה פעולות טנזורים מואצות על ידי GPU, דיפרנציאציה אוטומטית וכלי מחשוב מדעיים ישירות למפתחי JavaScript. היא מאפשרת שילוב חלק של למידת מכונה, למידה עמוקה ותוכניות דיפרנציאליות מותאמות אישית לסביבות מבוססות אינטרנט או בצד השרת מבלי להסתמך על מסגרות Python. הספרייה תומכת בפעולות מטריצה, חישוב גרדיאנט והמרות טנזורים עם ממשקי API אינטואיטיביים ומהירות כמעט טבעית, הודות לקישורי FFI בעלי התקורה הנמוכה של Bun. היא יכולה למנף אוטומטית את האצת GPU ב-Linux (דרך CUDA) וחישוב CPU ב-macOS.
תכונות
- פעולות טנזור מהירות המואצות על ידי GPU המופעלות על ידי ArrayFire ו-Flashlight
- בידול אוטומטי עם בקרת גרדיאנט גמישה וניתוק
- תומך בכפל מטריצות, פעולות לפי אלמנטים והמרת נתונים בין מערכי JS וטנזורים
- נבנה עם Bun עבור JIT במהירות גבוהה ותקורה מינימלית של FFI
- תמיכה חוצת פלטפורמות עבור macOS (מעבד) ו- Linux (CUDA GPU)
- ממשקי API משולבים של רישום סטטיסטי, יצירת פרופילים וכוונון זיכרון
שפת תכנות
C++, פייתון, טייפסקריפט
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מאתר https://sourceforge.net/projects/shumai.mirror/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להפעיל אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
