זוהי אפליקציית Windows בשם Catalyst שניתן להוריד את המהדורה האחרונה שלה בשם Catalyst22.02.1.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם Catalyst עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
צילומי מסך:
זרז
תיאור:
Catalyst היא מסגרת PyTorch למחקר ופיתוח מואצים של למידה עמוקה. זה מאפשר לך לכתוב צינורות למידה עמוקה קומפקטיים אך מלאי תכונות עם מספר שורות קוד בלבד. עם Catalyst אתה מקבל סט מלא של תכונות כולל לולאת אימון עם מדדים, בדיקת דגמים ועוד, והכל ללא הלוח. Catalyst מתמקד בשחזור, ניסויים מהירים ושימוש חוזר בבסיס קוד, כך שתוכל לשבור את המעגל של כתיבת לולאה רגילה של רכבת נוספת וליצור משהו חדש לגמרי.
Catalyst תואם לפיתון 3.6+. PyTorch 1.1+, ונבדק על אובונטו 16.04/18.04/20.04, macOS 10.15, Windows 10 ו-Windows Subsystem עבור לינוקס. זה חלק מהמערכת האקולוגית של PyTorch, כמו גם מהמערכת האקולוגית של Catalyst הכוללת אלכימיה (רישום ניסויים והדמיה) ותגובת (הגשה של מודלים נוחים של למידה עמוקה).
תכונות
- רכבת אוניברסלית/לולאת מסקנות
- קבצי תצורה עבור היפרפרמטרים של מודל/נתונים
- כל קוד המקור ומשתני הסביבה נשמרים לצורך שחזור
- התקשרויות חוזרות - חלקי רכבת/הסקה ניתנים לשימוש חוזר עם התאמה אישית קלה
- תמיכה בשלבי הכשרה
- שיטות עבודה מומלצות ללמידה עמוקה - SWA, AdamW, Ranger Optimizer, OneCycle ועוד
- שיטות עבודה מומלצות לפיתוח - תמיכה ב-fp16, הדרכה מבוזרת, תמיכה בסלמית
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/catalyst.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.