זוהי אפליקציית Windows בשם Consistency Models, שאת הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד בשם consistency_modelssourcecode.tar.gz. ניתן להריץ אותה באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks לתחנות עבודה.
הורד והפעל באופן מקוון את האפליקציה הזו בשם Consistency Models with OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
צילומי מסך:
מודלים של עקביות
תיאור:
consistency_models הוא המאגר עבור Consistency Models, משפחה חדשה של מודלים גנרטיביים שהוצגה על ידי OpenAI שמטרתם לייצר דגימות באיכות גבוהה על ידי מיפוי רעש ישירות לתוך נתונים - תוך עקיפת הצורך בשרשראות דיפוזיה ארוכות. הוא בונה ומרחיב מסגרות מודל דיפוזיה (למשל, בהתבסס על בסיס קוד דיפוזיה מודרך), ומוסיף טכניקות כמו זיקוק עקביות ואימון עקביות כדי לאפשר יצירת דגימות מהירה, לעתים קרובות בשלב אחד. המאגר מיושם ב-PyTorch וכולל תמיכה בניסויים בקנה מידה גדול על מערכי נתונים כמו גרסאות ImageNet-64 ו-LSUN. הוא מכיל גם מודלים עם נקודות בקרה, סקריפטים להערכה ווריאציות של אלגוריתמי דגימה/עריכה המתוארים במאמר. מכיוון שמודלי עקביות מפחיתים את מספר שלבי ההסקה, הם מבטיחים עבור מערכות גנרטיביות בזמן אמת או עם השהייה נמוכה.
תכונות
- רעש ישיר → מיפוי נתונים לייצור בשלב אחד או בכמה שלבים
- יישום זיקוק עקביות והדרכת עקביות
- תמיכה באלגוריתמים של דגימה ועריכה (עריכת תמונה, אינטרפולציה)
- נקודות בדיקה ותסריטי הערכה עבור מערכי נתונים כמו ImageNet ו-LSUN
- ארכיטקטורת PyTorch מודולרית שנבנתה על גבי מסגרות דיפוזיה קודמות
- כרטיסי מודל ותיעוד לשימוש מיועד, מגבלות והשוואות ביצועים
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מאתר https://sourceforge.net/projects/consistency-models.mirror/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להפעיל אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.