זוהי אפליקציית Windows בשם data.table, שאת הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד בשם data.table1.17.8sourcecode.tar.gz. ניתן להריץ אותה באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks לתחנות עבודה.
הורד והפעל באופן מקוון את האפליקציה הזו בשם data.table עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
צילומי מסך:
טבלת נתונים
תיאור:
data.table היא חבילת R המרחיבה את data.frame של קבצי R הבסיסיים למניפולציה של נתונים בעלת ביצועים גבוהים. היא מציעה תחביר תמציתי, מהירות מסחררת ופעולות יעילות בזיכרון. היא תומכת בקריאה/כתיבה מהירה של קבצים, צירופים, קיבוץ, עיצוב מחדש ועדכונים באמצעות הפניה. היא נמצאת בשימוש נרחב בזרימות עבודה גדולות של נתונים, ביג דאטה ב-R, צינורות ייצור וכו'.
תכונות
- קלט/פלט מהיר מאוד: fread() לקריאת קבצים מופרדים, fwrite() לכתיבה יעילה שלהם
- קיבוץ / צבירה / סיכום יעילים ביותר; יכול להתמודד עם מערכי נתונים גדולים מאוד (מאות מיליונים עד מיליארדי שורות) בזיכרון (אם זמין)
- צירופים מהירים/גמישים: צירופים לא שוויוניים, צירופי טווחים חופפים, צירופים מסודרים, צירוף עם אגרגציות וכו'.
- יצירה, עדכונים ומחיקות של עמודות במקום (באמצעות הפניה) כדי למנוע העתקה של מערכי נתונים גדולים
- יכולות עיצוב מחדש: התכה / יציקה (ארוך ↔ רחב) וכו'.
- תלויות מינימליות: מסתמך רק על בסיס R; ממשק API מתוחזק, קהילה פעילה; יעילות זיכרון טובה
שפת תכנות
R
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מאתר https://sourceforge.net/projects/data-table.mirror/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להפעיל אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.