זוהי אפליקציית Windows בשם fvcore, שאת הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד בשם fvcoresourcecode.tar.gz. ניתן להריץ אותה באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks לתחנות עבודה.
הורד והפעל אונליין את האפליקציה הזו בשם fvcore עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
צילומי מסך:
fvcore
תיאור:
fvcore היא ספריית כלים קלת משקל שמבטלת רכיבים נפוצים בעלי מודעות ביצועים המשמשים בבסיסי קוד ראייה ממוחשבת של פייסבוק/מטה. היא מספקת שכבות מספריות ואובדן (למשל, אובדן מוקדי, smooth-L1, IoU/GIoU) המיושמות למהירות ובהירות, יחד עם מסייעי אתחול ושכבות נורמליזציה לבניית מודלים של PyTorch. המודולים הנפוצים שלה כוללים טיימרים, רישום, נקודות ביקורת, דפוסי רישום ועוזרים בתצורה שמצמצמים את הדרישות הבסיסיות בקוד מחקר. יכולת בולטת היא ספירת FLOP וספירת הפעלה, המנתחת גרפים שרירותיים של PyTorch כדי לדווח עלויות לפי מפעיל ולפי מודול לצורך יצירת פרופיל מדויק. שכבת הקלט/פלט של הקבצים (PathManager) מבצעת תמצית של אחסון מקומי/מרוחק כך שאותו קוד ניתן לקרוא מדיסקים, דליים בענן או נקודות קצה של HTTP. מכיוון שהיא קטנה, יציבה ונבדקה היטב, fvcore מיובא לעתים קרובות על ידי פרויקטים כמו Detectron2 ו-PyTorchVideo כדי למנוע שכפול תשתית ולשמור על מאגרי מחקר.
תכונות
- הפסדים ושכבות מהירים של PyTorch המשמשים בדרך כלל בזיהוי ופילוח
- כלי ניתוח FLOP והפעלה ליצירת פרופיל חישובי מפורט
- כלי עבודה של נקודות בדיקה, רישום, תזמון ורישום עבור לולאות אימון נקיות
- הפשטה של PathManager עבור קלט/פלט אחיד של קבצים מקומיים ומרוחקים
- עוזרי אתחול משקל וכלי עזר לנרמול
- עיצוב מודולרי קטן שקל לשלב בפרויקטים מחקריים
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מאתר https://sourceforge.net/projects/fvcore.mirror/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להפעיל אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.