זוהי אפליקציית Windows בשם Liger Kernel, אשר את הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד כ-v0.5.10_Qwen3MOEsupport,Sparsemaxkernel,bugfixessourcecode.tar.gz. ניתן להריץ אותה באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks לתחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם Liger Kernel עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
צילומי מסך:
ליבת ליגר
תיאור:
ליבת Liger היא ליבה מאוחדת שפותחה על ידי לינקדאין כדי לייעל זרימות עבודה של מדעי נתונים ולמידת מכונה בשפות וכלים שונים. היא מספקת ממשק עקבי להרצת קוד בשפות שונות (כגון Python, R, SQL) בסביבה אחת דמוית Jupyter, ובכך משפרת את הפרודוקטיביות והשיתוף פעולה עבור מדעני נתונים העובדים בפרויקטים בשפות מעורבות.
תכונות
- ליבה מאוחדת להפעלת Python, R, SQL ושפות אחרות
- תומך במחברות רב-לשונית לשילוב חלק של זרימת עבודה
- מאפשר שיתוף משתנים והעברת נתונים בין שפות
- משתלב עם סביבות פיתוח אינטראקטיביות דמויות Jupyter
- אופטימלי לשיתוף פעולה בצוותי מדעי נתונים רב-תחומיים
- מספק תכונות ברמה ארגונית כמו אימות ובקרת גישה
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להוריד גם מאתר https://sourceforge.net/projects/liger-kernel.mirror/. היא אוחסנה ב-OnWorks על מנת שניתן יהיה להריץ אותה באופן מקוון בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.