これは AllenNLP という名前の Linux アプリで、最新リリースは v2.8.0.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
AllenNLP with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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アレンNLP
DESCRIPTION
AllenNLP を使用すると、ほぼすべての NLP 問題に対する新しいディープ ラーニング モデルの設計と評価が簡単になり、クラウドやラップトップでモデルを簡単に実行できるインフラストラクチャも利用できます。 AllenNLP には、コア NLP 問題 (例: 意味役割ラベル付け) と NLP アプリケーション (例: テキスト含意) の両方に対する高品質モデルの参照実装が含まれています。 AllenNLP は、「プラグイン」の動的ロードをサポートしています。 プラグインは、カスタム登録クラスまたは追加の allennlp サブコマンドを提供する単なる Python パッケージです。 オープンソース プラグインのエコシステムがあり、その一部はここ AI2 の AllenNLP チームによって維持されており、また一部はより広範なコミュニティによって維持されています。 AllenNLP は、ユーザーがインストールした AI2 管理の公式プラグインを自動的に検索しますが、AllenNLP がインストールした個人用またはサードパーティのプラグインを検索するには、実行ディレクトリに .allennlp_plugins という名前のローカル プラグイン ファイルを作成する必要もあります。 allennlp コマンド。
オプション
- NLP 研究で行われる一般的なデータとモデルの操作をカプセル化する、考え抜かれた抽象化を備えたライブラリ
- PyTorch モデルをトレーニングするためのコマンドライン ツール
- 予測に使用できる事前トレーニングされたモデルのコレクション
- 一般的/最新の NLP モデルの読み取り可能なリファレンス実装のコレクション
- 再現可能な科学を行うための実験フレームワーク
- オープンソースおよびコミュニティ主導で研究をデモする方法
プログラミング言語
Python
これは、https://sourceforge.net/projects/allennlp.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
