これは、Linux オンラインで実行する Apache MXNet という名前の Linux アプリで、その最新リリースは apache-mxnet-src-1.6.0-incubating.tar.gz としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
Apache MXNet という名前のこのアプリをオンラインでダウンロードして実行し、OnWorks を使用して Linux オンラインで無料で実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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Linux オンラインで実行する Apache MXNet
DESCRIPTION
Apache MXNet は、効率的かつ柔軟な研究プロトタイピングと生産のために設計されたオープンソースの深層学習フレームワークです。 これには、シンボリック操作と命令型操作の両方を自動的に並列化する動的依存関係スケジューラーが含まれています。 この上にグラフ最適化レイヤーがあり、全体として MXNet を高効率にしながらも、移植性、軽量性、スケーラビリティを備えています。オプション
- 他の DL プロジェクトで再利用できる有用な洞察を提供する設計ノート
- 任意の計算グラフに対する柔軟な構成
- 命令型プログラミングとシンボリックプログラミングを組み合わせて柔軟性と効率を最大化する
- 軽量でメモリ効率が高く、スマートデバイスに持ち運び可能
- マルチ GPU と自動並列処理による分散設定までスケールアップ
- Python、Scala、C++、Java、Clojure、R、Go、JavaScript、Perl、Matlab、Julia のサポート
- クラウドフレンドリーで、AWS S3、AWS Deep Learning AMI、AWS SageMaker、HDFS、Azure と直接互換性があります。
プログラミング言語
Python
これは、https://sourceforge.net/projects/apache-mxnet.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
