これはFaceAlignmentという名前のLinuxアプリで、最新リリースはFacealignmentv1.4.1.zipとしてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティングプロバイダーOnWorksでオンラインで実行できます。
Face Alignment withOnWorksという名前のこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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顔の位置合わせ
DESCRIPTION
2D座標と3D座標の両方でポイントを検出できる、世界で最も正確な顔の位置合わせネットワークを使用して、Pythonから顔のランドマークを検出します。 FANの最先端のディープラーニングベースの顔の位置合わせ方法を使用して構築します。 数値評価には、論文で評価されたものと同一のモデルを使用するluaバージョンを使用することを強くお勧めします。 間もなくモデルが追加されます。 デフォルトでは、パッケージはSFD顔検出器を使用します。 ただし、ユーザーは代わりに、dlib、BlazeFace、または既存のグラウンドトゥルースバウンディングボックスを使用できます。 必須ではありませんが、最適なパフォーマンス（特に検出器）を実現するには、CUDA対応のGPUを使用してコードを実行することを強くお勧めします。 ここでは作業はブラックボックスとして表示されますが、メソッドの内臓について詳しく知りたい場合は、arxivまたは私のWebページで元の論文を確認してください。
オプション
- 写真内の3D顔のランドマークを検出する
- ディレクトリ全体を一度に処理する
- 特定の顔検出器を使用してランドマークを検出します
- CPU / GPUで実行
- Linux、Windows、またはmacOSをサポートします
- pytorchが必要（> = 1.5）
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https：//sourceforge.net/projects/face-alignment.mirror/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
