これはPyOpenCLというLinuxアプリで、最新リリースはv2025.2.6sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
PyOpenCL with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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PyOpenCL
DESCRIPTION
PyOpenCLはOpenCLフレームワークのPythonラッパーであり、CPU、GPU、その他のアクセラレータ上での並列コンピューティングへのシームレスなアクセスを提供します。これにより、開発者はPythonの使いやすさとOpenCLのパフォーマンスメリットを組み合わせ、異種コンピューティングのパワーをPythonから直接最大限に活用できるようになります。PyOpenCLには、メモリ管理、カーネルのコンパイル、NumPyとのインターフェースのための便利な機能も備わっており、加速が求められる科学計算、データ分析、機械学習ワークフローにおいて最適な選択肢となっています。
オプション
- PythonからOpenCL APIへのフルアクセス
- 自動リソースおよびメモリ管理
- NumPy配列とのシームレスな統合
- 複数のプラットフォームとOpenCLデバイスをサポート
- Pythonから直接OpenCLカーネルをコンパイルして実行します
- プロファイリングおよびデバッグユーティリティが含まれています
- PyCUDAやその他のGPUコンピューティングライブラリと連携
- Windows、Linux、macOSのクロスプラットフォームサポート
- 豊富な文書と活発な科学コミュニティ
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/pyopencl.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
