これはcogneeというLinuxアプリで、最新リリースはv0.1.42sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して、cognee というこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショット：
コニー
説明：
AIアプリケーション向けに、信頼性が高く、すぐに本番環境で使用できるデータレイヤーを必要とする開発者向けに開発を行っています。Cogneeは、グラフストアとベクターストアを用いてLLM強化データレイヤーを作成できる、スケーラブルでモジュール化されたデータパイプラインを実装しています。Cogneeはセマンティックメモリレイヤーとして機能し、データ内の隠れた関連性を明らかにし、企業の言語と原則をデータに組み込みます。この自己最適化プロセスにより、極めて関連性の高い、パーソナライズされた、コンテキストを考慮したLLM検索を実現します。非構造化テキスト、生のメディアファイル、PDF、表、プレゼンテーション、JSONファイルなど、あらゆる種類のデータに対応しています。小さなファイルから大きなファイルまで、あるいは一度に複数のファイルを追加することも可能です。データから抽出したすべての事実と関係性からナレッジグラフを作成します。次に、グラフトポロジを構築し、関連するナレッジクラスターを接続。LLMがデータを「理解」できるようにします。
オプション
- Googleコラボノートブックで試すか、ドキュメントをご覧ください。
- ドキュメントが利用可能
- 利用可能な例
- パイプラインを作成する
- ベクトル検索、グラフ、LLM
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/cognee.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。