これはDifferentialEquations.jlというLinuxアプリケーションで、最新リリースはv7.17.0sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
DifferentialEquations.jl というアプリを OnWorks で無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショット：
微分方程式.jl
説明：
これは、Juliaで記述された微分方程式の数値解法スイートであり、Julia、Python、Rで利用可能です。このパッケージの目的は、様々な微分方程式に対するソルバーの効率的なJulia実装を提供することです。高度に最適化されたDifferentialEquationsソルバーは、古典的なアルゴリズムと、C/Fortranの標準的な手法を常に凌駕する最近の研究に基づくアルゴリズムを用いており、ベンチマークでは最速クラスの実装として評価されています。また、高精度およびHPCアプリケーション向けに最適化されたアルゴリズムも含まれています。同時に、古典的なC/Fortran手法をラップしているため、必要に応じて簡単に切り替えることができます。異なる言語やパッケージの異なる手法で微分方程式を解くことは、コードを1行変更するだけで実行できるため、ベンチマークを容易に実行して、可能な限り最速の手法を使用していることを確認することができます。
オプション
- 離散方程式（関数マップ、離散確率（ギレスピー/マルコフ）シミュレーション）
- 常微分方程式（ODE）
- 分割常微分方程式（シンプレクティック積分器、IMEX法）
- 確率常微分方程式（SODEまたはSDE）
- 確率微分代数方程式（SDAE）
- 中立、遅延、代数遅延微分方程式（NDDE、RDDE、DDAE）
プログラミング言語
ジュリア
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/differentialequations.mirror/ からも取得できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。