これはHunyuanImage-3.0というLinuxアプリケーションで、最新リリースはHunyuanImage-3.0sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して、HunyuanImage-3.0 というアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショット：
渾源イメージ-3.0
説明：
HunyuanImage-3.0は、TencentのHunyuanチームによってリリースされた、強力なネイティブマルチモーダルテキスト画像生成モデルです。マルチモーダルの理解と生成を単一の自己回帰フレームワークに統合し、画像のみの拡散コンポーネントを個別に使用するのではなく、テキストと画像のモダリティをシームレスに組み合わせます。多くのエキスパートサブネットワークを備えたMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを使用して効率的に拡張し、トークンごとにエキスパートのサブセットのみを展開することで、線形推論コストの爆発的な増加なしに多くのパラメータ数を可能にします。このモデルは、クローズドソースの画像生成システムと競合することを目指しており、高い忠実度、プロンプトの順守、細部までの詳細、さらには「世界知識」推論（つまり、生成においてコンテキスト、セマンティクス、または常識を活用する）を目指しています。GitHubリポジトリには、コード、スクリプト、モデルの読み込み手順、推論ユーティリティ、プロンプト処理、標準MLツール（Hugging Face / Transformersなど）との統合が含まれています。
オプション
- 統合マルチモーダル自己回帰アーキテクチャ（1つのモデルにテキストと画像）
- 専門家混合（MoE）スケーリング：64人の専門家、トークンごとに選択可能なアクティブサブセット
- 特に長い/複雑なプロンプトに対する強力なプロンプト遵守と意味の一貫性（「1000文字レベル」のテキストをサポート）
- テキスト/タイポグラフィック要素が埋め込まれた画像を生成する機能（正確なテキストレンダリング）
- 「世界知識」推論：モデルは、文脈や事実の詳細を自律的に入力することで、まばらなプロンプトを豊かにすることができる。
- パフォーマンスの最適化とカーネルの柔軟性（例：選択可能なアテンションバックエンド、MoE推論戦略）
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/hunyuanimage-3-0.mirror/ からも取得できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。