これはNeuralOperators.jlという名前のLinuxアプリで、最新リリースはv0.6.0sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
NeuralOperators.jl というアプリを OnWorks で無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショット：
ニューラルオペレーターズ.jl
説明：
ニューラル演算子は、新しいディープラーニングアーキテクチャです。無限次元関数空間間のマッピングである演算子を学習します。偏微分方程式（PDE）を解くために使用できます。有限要素法で解く代わりに、ニューラルネットワークをトレーニングして無限次元空間（u、t）から無限次元空間f（u、t）への演算子マッピングを学習させることで、PDE問題を解決できます。ニューラル演算子は、2つの連続関数空間間の連続関数を学習します。カーネルは、グラフから学習される異なるジオメトリでトレーニングできます。フーリエニューラル演算子は、ディリクレカーネルを使用してニューラル演算子を学習し、フーリエ変換を形成します。無限次元関数空間間でフーリエ変換を実行し、ニューラル演算子よりも優れた学習を実現します。マルコフニューラル演算子は、フーリエ演算子を使用してニューラル演算子を学習します。
オプション
- フーリエニューラル演算子
- 利用可能な例
- ドキュメントが利用可能
- マルコフニューラルオペレータはフーリエオペレータを使ってニューラルオペレータを学習する
- DeepONetオペレータ（ディープオペレータネットワーク）はニューラルオペレータを学習する
- Fluxを使用した単純なニューラルネットワークと同様に、損失、最適化、トレーニングパラメータを指定できます。
プログラミング言語
ジュリア
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/neuraloperators-jl.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のOperative Systems から最も簡単にオンラインで実行できます。