これは Phenaki - Pytorch という名前の Linux アプリで、最新リリースは 0.4.1sourcecode.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
Phenaki - Pytorch with OnWorks という名前のこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショット：
フェナキ - Pytorch
説明：
Pytorch で、Mask GIT を使用して最大 2 分間のテキスト ガイド ビデオを生成する Phenaki Video の実装。 また、潜在的にさらに優れた世代のために、トークン批評家を含む別の手法を組み合わせます。 新しい論文は、信頼の尺度として各トークンの予測確率に頼る代わりに、追加の批評家を訓練して、サンプリング中に何を繰り返しマスクするかを決定できることを示唆しています。 このリポジトリはまた、研究者がテキストから画像へ、そしてテキストからビデオへのトレーニングを行えるように努めます。 同様に、無条件のトレーニングの場合、研究者は最初に画像でトレーニングし、次にビデオで微調整できる必要があります。
オプション
- フェナキ動画の実施
- Mask GIT を使用して、テキスト ガイド付きビデオを作成します。
- 2分以内の動画
- 潜在的にさらに優れた世代のためのトークン批評家を含む技術を組み合わせます
- 必要に応じて、潜在的により良い世代のためにこの批評家を訓練することができます
- このリポジトリはまた、研究者がテキストから画像へ、そしてテキストからビデオへのトレーニングを行えるように努めます。
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/phenaki-pytorch.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。