これはStable Diffusion Version 2というLinuxアプリで、最新リリースはstablediffusionsourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して、Stable Diffusion Version 2 というこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショット：
安定拡散バージョン2
説明：
Stable Diffusion（Stability-AI による stablediffusion リポジトリ）は、多くのテキスト変換システムを支える高解像度潜在拡散画像モデルのオープンソース実装およびリファレンス コードベースです。リポジトリには、Stable Diffusion スタイルのモデルのトレーニングと実行のためのコード、依存関係のインストール手順（xformers などのパフォーマンス ライブラリに関する注記付き）、効率的な GPU 推論とトレーニングのためのハードウェア/ドライバー要件に関するガイダンスが用意されています。実用的な開発者向けツールキットとして構成されており、モデル コード、推論用スクリプト、メモリ効率の高いアテンションと関連最適化の使用例が含まれているため、研究者やエンジニアはモデルを独自のプロジェクトで実行または適応できます。このプロジェクトは、Stability AI リポジトリ（SD3.5 などの推論専用のリファレンス実装や Web UI プロジェクトを含む）の大規模なエコシステム内にあり、README には互換性のあるコンポーネント、推奨される CUDA/PyTorch バージョンが示されています。
オプション
- トレーニングと推論のための安定拡散モデルコードのリファレンス実装
- 大規模 GPU のメモリ効率の高いアテンション (xformers) を有効にするための手順とスクリプト
- テキストプロンプトから画像を生成するための推論スクリプトと例
- ハードウェアと依存関係のガイダンス（CUDA/PyTorch バージョン、nvcc/gcc の注意事項）
- 関連する安定性AIプロジェクトおよびモデルバリアントとのリンクと統合ポイント
- 研究実験やエンジニアリング展開に適しています
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/stable-diffusion-v2.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。