Linux 用 Hypersim データセットのダウンロード

これは「Hypersim Dataset」というLinuxアプリで、最新リリースはml-hypersimsourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。

 
 

OnWorks で The Hypersim Dataset というアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。

このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。

-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。

--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。

-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。

-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。

-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。

-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。

スクリーンショット:


Hypersimデータセット


説明:

Hypersimは、屋内シーン理解研究のための大規模でフォトリアリスティックな合成データセットとツールスイートです。高忠実度の仮想環境から生成された、RGB、深度、表面法線、インスタンスおよびセマンティックセグメンテーション、マテリアル/ライティングメタデータなど、豊富な注釈付きレンダリングを提供します。データセットは、多様な家具レイアウト、部屋タイプ、カメラの軌跡を網羅しており、ジオメトリ、セグメンテーション、SLAM関連タスクの堅牢なトレーニングを可能にします。レンダリングパイプラインとユーティリティにより、研究者はシーケンスの再現、新しいビューの生成、タスク固有の監督の抽出を行うことができます。データは完全にラベル付けされ、制御可能であるため、Hypersimは事前トレーニングや実画像へのドメイン転移の研究に最適です。リポジトリは、データセットのインデックスとしてだけでなく、標準化された分割でダウンロード、管理、評価するためのスクリプトセットとしても機能します。



オプション

  • マルチモーダル注釈付きのフォトリアリスティックな屋内シーン
  • 深度、法線、インスタンス/セマンティックマスク、マテリアル/ライティング
  • 再現可能なレンダリングパイプラインとカメラ軌跡
  • データセットのダウンロード、インデックス作成、標準化された分割のためのツール
  • 幾何学とセグメンテーションタスクのための強力な事前トレーニングソース
  • 一般化を研究するための視点とシーン生成の制御


プログラミング言語

Python


カテゴリー

ディープラーニングフレームワーク

このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/the-hypersim-dataset.mirror/ からも取得できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。



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