これは「Hypersim Dataset」というLinuxアプリで、最新リリースはml-hypersimsourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks で The Hypersim Dataset というアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショット:
Hypersimデータセット
説明:
Hypersimは、屋内シーン理解研究のための大規模でフォトリアリスティックな合成データセットとツールスイートです。高忠実度の仮想環境から生成された、RGB、深度、表面法線、インスタンスおよびセマンティックセグメンテーション、マテリアル/ライティングメタデータなど、豊富な注釈付きレンダリングを提供します。データセットは、多様な家具レイアウト、部屋タイプ、カメラの軌跡を網羅しており、ジオメトリ、セグメンテーション、SLAM関連タスクの堅牢なトレーニングを可能にします。レンダリングパイプラインとユーティリティにより、研究者はシーケンスの再現、新しいビューの生成、タスク固有の監督の抽出を行うことができます。データは完全にラベル付けされ、制御可能であるため、Hypersimは事前トレーニングや実画像へのドメイン転移の研究に最適です。リポジトリは、データセットのインデックスとしてだけでなく、標準化された分割でダウンロード、管理、評価するためのスクリプトセットとしても機能します。
オプション
- マルチモーダル注釈付きのフォトリアリスティックな屋内シーン
- 深度、法線、インスタンス/セマンティックマスク、マテリアル/ライティング
- 再現可能なレンダリングパイプラインとカメラ軌跡
- データセットのダウンロード、インデックス作成、標準化された分割のためのツール
- 幾何学とセグメンテーションタスクのための強力な事前トレーニングソース
- 一般化を研究するための視点とシーン生成の制御
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/the-hypersim-dataset.mirror/ からも取得できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。