これはHieraというWindowsアプリで、最新リリースはv0.1.4_CodeLicenseisnowApache2.0!sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
Hiera というアプリを OnWorks で無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショット：
ヒエラ
説明：
Hieraは、画像および動画認識タスク全体で高速、シンプル、かつ強力に設計された階層型ビジョントランスフォーマーです。その核となるアイデアは、最小限のアーキテクチャ的な「ベルとホイッスル」セットを備えたシンプルな階層的アテンションを使用することで、競争力のある、あるいは優れた精度を達成しながら、推論を著しく高速化し、多くの場合、トレーニングも高速化することです。リポジトリには、インストールオプション（ソースまたはTorch Hubから）、事前トレーニング済みのチェックポイントを含むモデルズー、標準ベンチマークでの評価と微調整のためのコードが用意されています。ドキュメントでは、モデルの重みには個別のライセンスがある場合があり、コードは研究と下流のタスクの両方のための実用的な実験を対象としていることが強調されています。コミュニティの議論では、データセットの事前トレーニング、他のフレームワークへの統合、関連する実装との比較などのトピックが取り上げられています。セキュリティと貢献に関するガイドラインはMetaのオープンソースプラクティスに準拠しており、コミュニティ全体で継続的な関心と利用が見られます。
オプション
- 階層的アテンショントランスフォーマーアーキテクチャ
- 高い精度を備えた高スループット推論
- すぐに使えるチェックポイントを備えたモデル動物園
- 一般的なベンチマークのためのトレーニングおよび微調整スクリプト
- Torch Hubとソースのインストールパス
- 活発なコミュニティの議論と問題追跡
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/hiera.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。