これはOpenTLDという名前のWindowsアプリで、最新リリースはOpenTLDsourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks を使用して、OpenTLD というこのアプリを無料でダウンロードし、オンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショット：
オープンTLD
説明：
OpenTLD は、TLD (Tracking-Learning-Detection) フレームワークのオープンソース実装であり、動画シーケンス内の単一オブジェクトのリアルタイム 2D 追跡用に設計されています。追跡と検出を融合しているため、TLD は検出メカニズムを使用してオブジェクトを再取得することで、オクルージョン、ドリフト、または障害から回復できます。使用方法としては、通常、最初のフレームに境界ボックスを提供してトラッカーを初期化し、run_TLD などの関数を呼び出して動画を処理し、時間の経過とともに境界ボックスを取得します。システムはフレームが処理されるにつれて内部モデルを更新し、追跡が失敗したときにターゲットを再検出できます。このアルゴリズムのパフォーマンスは、オンライン適応動作により、時間の経過とともに向上することが知られています。このアルゴリズムは古く、MATLAB に依存しているため、最新の C++ / リアルタイム パイプラインに採用するには、労力 (書き換えや移植など) が必要になるか、より新しい追跡ライブラリが必要になる場合があります。
オプション
- 指定された境界ボックスから未知のオブジェクトを追跡する
- 外観のオンライン適応・学習（PN学習）
- 追跡が失敗した場合にオブジェクトを再識別する検出モジュール
- 遮蔽/再出現の処理のサポート
- MATLAB / MEX サポートと C++ ビルド
- OpenCVとの統合 / CMake経由のクロスプラットフォームビルド
プログラミング言語
マトラブ
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/opentld.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。