これはVisual BlocksというWindowsアプリで、最新リリースはvisualblockssourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorks で Visual Blocks というアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショット：
視覚ブロック
説明：
Visual Blocks は、ドラッグアンドドロップコンポーネントを使用して AI およびデータ処理ワークフローを構築するための、ノードベースのブラウザ内環境です。ソース、変換、モデル、ビジュアライザーをライブグラフに接続できるため、変更は即座に反映され、グルーコードを記述することなく結果を観察できます。内部的には、Web 対応のランタイム（WebGPU/WebGL/WebNN や TensorFlow.js バックエンドなど）を利用してパイプラインをローカルで実行するため、デモ、教育、プライバシーに配慮したプロトタイプに最適です。ブロック抽象化によりモジュール化が促進され、プリプロセッサ、モデル、ポストプロセッサを再利用可能な複合体としてパッケージ化し、他のユーザーがグラフに組み込むことができます。すべてがブラウザ内に存在するため、プロジェクトまたはリンクをエクスポートするだけで共有でき、共同作業者はツールチェーンをインストールすることなく実験を行うことができます。教育者と製品チームの両方にとって、Visual Blocks は ML ダイアグラムをインタラクティブな概念実証に変換することで、アイデアからインタラクティブな概念実証までの距離を短縮します。
オプション
- データと ML パイプラインのドラッグ アンド ドロップ ノード グラフ
- ブラウザでライブ実行し、即座に視覚的なフィードバックが得られます
- 前処理とモデル化のステップを共有するための再利用可能な複合ブロック
- 一般的なWeb MLランタイムとメディアソースのサポート
- コラボレーションと教育のための簡単なインポート/エクスポート
- インスペクタ、チャート、中間プレビューを使用した視覚的なデバッグ
プログラミング言語
タイプスクリプト
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/visual-blocks.mirror/ からも入手できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。