이 앱은 Large Concept Model이라는 이름의 Linux 앱이며, 최신 릴리스는 large_concept_modelsourcecode.tar.gz 파일로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks로 Large Concept Model이라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린샷:
대형 컨셉 모델
설명 :
대규모 개념 모델(Large Concept Model)은 개념 중심의 표현 학습을 중심으로 하는 연구 코드베이스로, 다양한 범주와 방식에 걸쳐 공유되는 구조를 포착하는 것을 목표로 합니다. 단순한 레이블이 아닌 개념을 중심으로 학습을 구성하여 모델이 여러 작업 간에 전달되는 속성, 관계 및 구성 구조를 이해하도록 지원합니다. 이 저장소는 일반적으로 대용량 이미지-텍스트 또는 약지도 학습 코퍼스에서 이러한 개념 임베딩을 학습하고 탐색하기 위한 학습 루프, 데이터 툴링 및 평가 루틴을 제공합니다. 개념 어휘를 구축하고, 지도 학습 신호를 해당 어휘에 매핑하고, 제로샷 또는 퓨샷 일반화를 측정하는 유틸리티가 포함되어 있습니다. 탐색 도구는 모델이 알고 있는 정보(예: 속성 인식, 관계 이해 또는 구성성)를 진단하여 데이터 및 목표에 대한 반복 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. 모듈식으로 설계되어 백본 교체, 목표 변경 또는 검색 구성 요소 통합이 간편합니다.
기능
- 모듈식 백본과 목표를 갖춘 개념 중심 교육 파이프라인
- 어휘집을 구축하고, 지도 감독을 수행하고, 약한 레이블을 처리하는 데이터 유틸리티
- 속성, 관계 및 구성성에 대한 조사 및 평가
- 전이 연구를 위한 제로샷 및 퓨샷 평가 하네스
- 개념을 예제에 연결하기 위한 검색 및 접지 도우미
- 소규모 실행에서 웹 규모 코퍼스까지 확장 가능한 구성 가능한 레시피
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/large-concept-model.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있습니다.