이 앱은 Machine Learning Cheat Sheet라는 이름의 리눅스 앱으로, 최신 버전은 machine-learning-cheat-sheetsourcecode.tar.gz 파일로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks가 포함된 Machine Learning Cheat Sheet 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린샷:
머신러닝 치트시트
설명 :
이 저장소는 핵심 머신 러닝 개념, 알고리즘, 수식, 그리고 모범 사례를 요약한 시각적으로 풍부하고 체계적인 "치트 시트"입니다. 지도 학습 및 비지도 학습 방법, 모델 평가 지표(정확도, 정밀도, 재현율, ROC/AUC), 과대적합/과소적합, 정규화(L1/L2), 교차 검증, 특성 공학 기법, 그리고 하이퍼파라미터 튜닝 팁에 대한 요약이 포함되어 있습니다. 각 섹션은 간결하게 구성되어 있으며, 학생, 실무자 또는 면접 준비자에게 빠른 참고 자료로 활용될 수 있도록 다이어그램, 수식 스니펫, 그리고 간략한 설명 노트가 함께 제공됩니다. 이 저장소는 교과서를 다시 읽지 않고도 머신 러닝의 기본 원리를 간결하고 한눈에 파악할 수 있는 자료를 원하는 사람들에게 이상적입니다. 치트 시트는 휴대성과 폭넓은 활용성을 고려하여 제작되었기 때문에 마크다운, PDF 또는 이미지 형식으로 제공되는 형식 친화적이며 학습 워크플로우나 슬라이드에 쉽게 포함할 수 있습니다.
기능
- 핵심 지도 및 비지도 알고리즘의 간략한 요약
- 주요 공식 및 측정 항목(손실 함수, ROC/AUC, 혼동 행렬, 정규화)
- 모델 동작 또는 상충 관계를 설명하는 시각적 다이어그램
- 기능 엔지니어링, 검증 및 하이퍼파라미터 튜닝 팁
- 커뮤니티 기여 및 업데이트 버전 관리
- 이동성을 위한 다양한 형식(마크다운/PDF/이미지) 지원
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/machine-learning-cheat.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있도록 설계되었습니다.