Tracking Any Point(TAP)라는 이름의 Linux 앱으로, 최신 버전은 tapnetsourcecode.tar.gz 파일로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
OnWorks에서 Tracking Any Point (TAP)라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 OnWorks Linux 온라인 또는 Windows 온라인 에뮬레이터 또는 MACOS 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Linux OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 응용 프로그램을 다운로드하여 설치하고 실행합니다.
스크린샷:
모든 지점 추적(TAP)
설명 :
TAPNet은 Google DeepMind의 공식 TAP(Tracking Any Point) 저장소로, 비디오에서 정밀한 포인트 추적을 위한 데이터셋, 모델, 벤치마크 및 데모를 제공합니다. 이 프로젝트에는 다양한 실제 및 합성 비디오에서 2D 및 3D로 임의의 포인트에 대한 장거리 추적을 평가하는 TAP-Vid 및 TAPVid-3D 벤치마크가 포함됩니다. 주력 모델인 TAPIR, BootsTAPIR, 그리고 최신 TAPNext는 매칭과 시간적 세분화 또는 넥스트 토큰 스타일 전파를 결합하여 TAP-Vid에서 최첨단 정확도와 속도를 구현합니다. RoboTAP은 TAPIR 스타일 트랙이 효율적인 모방을 통해 실제 로봇 조작을 어떻게 구현할 수 있는지 보여주며, 주석이 달린 로봇 비디오 데이터셋과 함께 제공됩니다. 이 저장소는 JAX 및 PyTorch 체크포인트, Colab 데모, 그리고 GPU에서 실행되어 대화형으로 포인트를 선택하고 추적할 수 있는 실시간 라이브 데모를 제공합니다.
기능
- 공정하고 재현 가능한 비교를 위한 명확한 좌표 규칙 및 표준화된 측정 항목
- 교육 및 평가 파이프라인과 포인트 트랙 생성을 위한 Kubric 유틸리티
- 빠른 실험을 위한 Colab 노트북 및 오프라인/온라인 실시간 데모
- 포인트 트랙에서 로봇 조작을 위한 RoboTAP 벤치마크 및 클러스터링 데모
- JAX 및 PyTorch 체크포인트를 포함한 TAPIR, BootsTAPIR 및 TAPNext를 포함한 고성능 모델
- TAP-Vid 및 TAPVid-3D 데이터 세트와 포인트 추적을 위한 평가 지표
프로그래밍 언어
파이썬, 유닉스 셸
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/tap.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있도록 설계되었습니다.