mlpack이라는 Windows 앱이며, 최신 릴리스는 mlpack4.6.2sourcecode.tar.gz 형식으로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
mlpack이라는 이름의 이 앱을 OnWorks와 함께 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린샷:
mlpack
설명 :
mlpack은 다른 언어와의 바인딩을 갖춘 직관적이고 빠르며 유연한 C++ 머신 러닝 라이브러리입니다. LAPACK과 유사한 머신 러닝 라이브러리로, 머신 러닝 연구자들을 위한 "스위스 아미 나이프"처럼 다양한 머신 러닝 방법과 기능을 구현하는 것을 목표로 합니다. 강력한 C++ 인터페이스 외에도 mlpack은 명령줄 프로그램, Python 바인딩, Julia 바인딩, Go 바인딩, R 바인딩을 제공합니다. C++로 작성되었으며 Armadillo 선형 대수 라이브러리, ensmallen 수치 최적화 라이브러리, 그리고 Boost의 일부를 기반으로 구축되었습니다. 최첨단 머신 러닝 알고리즘의 빠르고 확장 가능한 구현을 제공하는 것을 목표로 합니다. mlpack은 CMake를 빌드 시스템으로 사용하며 여러 가지 유연한 빌드 구성 옵션을 제공합니다. 추가 문서는 CMake 튜토리얼을 참조할 수 있지만, 이 튜토리얼만으로도 mlpack을 빌드하고 설치하는 데 충분합니다.
기능
- 빠르고 유연한 C++ 머신 러닝 라이브러리
- 소스에서 mlpack을 다운로드, 설치 또는 빌드합니다.
- API, 다른 언어와의 바인딩 등을 살펴보세요.
- mlpack은 3개 조항의 BSD 라이선스에 따라 라이선스가 부여된 오픈 소스 소프트웨어입니다.
- mlpack은 개방형 거버넌스 모델을 사용합니다
- mlpack은 CMake를 빌드 시스템으로 사용하고 여러 가지 유연한 빌드 구성 옵션을 허용합니다.
프로그래밍 언어
C + +
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/mlpack.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있습니다.