이 앱은 Tunix라는 Windows 앱이며, 최신 릴리스는 Tunixv0.1.2_ExpandedModelSupportandEnhancedFlexibilitysourcecode.tar.gz 파일로 다운로드할 수 있습니다. 워크스테이션용 무료 호스팅 제공업체인 OnWorks에서 온라인으로 실행할 수 있습니다.
Tunix with OnWorks라는 앱을 무료로 다운로드하여 온라인에서 실행해보세요.
이 앱을 실행하려면 다음 지침을 따르세요.
- 1. 이 애플리케이션을 PC에 다운로드했습니다.
- 2. 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX에 원하는 사용자 이름을 입력합니다.
- 3. 이러한 파일 관리자에서 이 응용 프로그램을 업로드합니다.
- 4. 이 웹사이트에서 모든 OS OnWorks 온라인 에뮬레이터를 시작하지만 더 나은 Windows 온라인 에뮬레이터를 시작합니다.
- 5. 방금 시작한 OnWorks Windows OS에서 원하는 사용자 이름으로 파일 관리자 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX로 이동합니다.
- 6. 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다.
- 7. Linux 배포 소프트웨어 저장소에서 Wine을 다운로드합니다. 설치가 완료되면 앱을 두 번 클릭하여 Wine과 함께 실행할 수 있습니다. 인기 있는 Windows 프로그램 및 게임을 설치하는 데 도움이 되는 Wine을 통한 멋진 인터페이스인 PlayOnLinux를 사용해 볼 수도 있습니다.
Wine은 Linux에서 Windows 소프트웨어를 실행하는 방법이지만 Windows가 필요하지 않습니다. Wine은 모든 Linux 데스크탑에서 직접 Windows 프로그램을 실행할 수 있는 오픈 소스 Windows 호환성 계층입니다. 본질적으로 Wine은 Windows가 필요하지 않고 모든 Windows 응용 프로그램을 실행할 수 있도록 Windows를 처음부터 충분히 다시 구현하려고 합니다.
스크린샷:
튜닉스
설명 :
Tunix는 대규모 언어 모델의 사후 학습을 위한 JAX 네이티브 라이브러리로, 지도 학습 미세 조정, 강화 학습 기반 정렬, 그리고 지식 정제를 하나의 일관된 툴킷으로 통합합니다. 함수형 프로그래밍, JIT 컴파일, 그리고 간편한 다중 기기 실행 등 JAX의 강점을 활용하여 최소한의 코드 변경으로 단일 GPU에서 여러 개의 TPU 포드까지 실험을 확장할 수 있습니다. 이 라이브러리는 데이터 로딩, 롤아웃, 최적화 및 평가를 위한 모듈식 파이프라인을 기반으로 구성되어 있어, 실무자가 전체 스택을 다시 작성하지 않고도 구성 요소를 교체할 수 있도록 지원합니다. 예제와 참조 구성은 공통 모델군에 대한 엔드 투 엔드 실행을 보여주므로, 팀이 사용자 정의 전에 기준선을 재현할 수 있도록 지원합니다. 또한 Tunix는 연구 인체공학적 측면을 고려합니다. 로깅, 체크포인팅, 메트릭이 내장되어 있으며, 코드는 모놀리식 방식이 아닌 해킹 가능하도록 작성되었습니다. 전반적으로 Tunix는 확장 가능한 JAX 기본 요소를 사용하여 기성품 기반 모델에서 잘 정렬되고 작업에 즉시 사용 가능한 모델로의 전환 과정을 단축하는 것을 목표로 합니다.
기능
- 감독된 미세 조정, RL 스타일 정렬 및 증류 파이프라인
- GPU 및 TPU를 위한 jit/pmap을 사용한 JAX 우선 설계
- 데이터, 롤아웃, 최적화 및 평가를 위한 모듈식 구성 요소
- 빠르고 재현 가능한 기준선을 위한 예제 구성 및 스크립트
- 내장된 로깅, 체크포인팅 및 메트릭 추적
- 연구를 위해 쉽게 확장할 수 있는 Flax/NNX 친화적 API
프로그래밍 언어
Python
카테고리
이 애플리케이션은 https://sourceforge.net/projects/tunix.mirror/에서도 다운로드할 수 있습니다. OnWorks에 호스팅되어 무료 운영 체제 중 하나에서 가장 쉽게 온라인에서 실행할 수 있도록 설계되었습니다.