ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ Prophet ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ 1.1.5.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Prophet ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ໜ້າ ຈໍ
Ad
ສາດສະດາ
ລາຍລະອຽດ
ສາດສະດາແມ່ນຂັ້ນຕອນການພະຍາກອນຂໍ້ມູນຊຸດເວລາໂດຍອີງໃສ່ຮູບແບບການເພີ່ມເຕີມທີ່ແນວໂນ້ມທີ່ບໍ່ແມ່ນເສັ້ນແມ່ນເຫມາະສົມກັບລະດູການປະຈໍາປີ, ອາທິດ, ແລະປະຈໍາວັນ, ບວກກັບຜົນກະທົບວັນພັກ. ມັນໃຊ້ໄດ້ດີທີ່ສຸດກັບຊຸດເວລາທີ່ມີຜົນກະທົບຕາມລະດູການທີ່ເຂັ້ມແຂງ ແລະຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດຫຼາຍລະດູການ. ສາດສະດາມີຄວາມເຂັ້ມແຂງຕໍ່ກັບຂໍ້ມູນທີ່ຂາດຫາຍໄປ ແລະການປ່ຽນແປງໃນແນວໂນ້ມ, ແລະໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວຈະຈັດການກັບສິ່ງທີ່ຢູ່ຂ້າງນອກໄດ້ດີ. ສາດສະດາຖືກນໍາໃຊ້ໃນຫຼາຍຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນທົ່ວເຟສບຸກສໍາລັບການຜະລິດການຄາດຄະເນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ສໍາລັບການວາງແຜນແລະການກໍານົດເປົ້າຫມາຍ. ພວກເຮົາພົບວ່າມັນປະຕິບັດໄດ້ດີກວ່າວິທີການອື່ນໆໃນກໍລະນີຫຼາຍທີ່ສຸດ. ພວກເຮົາເຫມາະກັບຕົວແບບໃນ Stan ເພື່ອໃຫ້ທ່ານໄດ້ຮັບການຄາດຄະເນໃນເວລາພຽງສອງສາມວິນາທີ. ໄດ້ຮັບການຄາດຄະເນທີ່ສົມເຫດສົມຜົນກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນທີ່ສັບສົນໂດຍບໍ່ມີການພະຍາຍາມຄູ່ມື. ສາດສະດາແມ່ນແຂງແຮງຕໍ່ກັບ outliers, ຂໍ້ມູນທີ່ຂາດຫາຍໄປ, ແລະການປ່ຽນແປງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຊຸດເວລາຂອງທ່ານ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ຂັ້ນຕອນການຂອງສາດສະດາປະກອບມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ຈໍານວນຫຼາຍສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ເພື່ອປັບແລະປັບການຄາດຄະເນ
- ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ຕົວກໍານົດການແປຂອງມະນຸດເພື່ອປັບປຸງການຄາດຄະເນຂອງທ່ານໂດຍການເພີ່ມຄວາມຮູ້ໂດເມນຂອງທ່ານ
- ພວກເຮົາໄດ້ປະຕິບັດຂັ້ນຕອນຂອງສາດສະດາໃນ R ແລະ Python
- ໃຊ້ພາສາໃດກໍ່ຕາມທີ່ເຈົ້າສະດວກສະບາຍເພື່ອຮັບການພະຍາກອນ
- ສາດສະດາປະຕິບັດຕາມ API ແບບຈໍາລອງ sklearn, ດັ່ງນັ້ນພວກເຮົາສ້າງຕົວຢ່າງຂອງຫ້ອງຮຽນສາດສະດາແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໂທຫາທີ່ເຫມາະສົມແລະວິທີການຄາດຄະເນຂອງມັນ.
- ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຂັ້ນຕອນການສ້າງແບບຈໍາລອງສ່ວນໃຫຍ່ໃນ R, ພວກເຮົາໃຊ້ຫນ້າທີ່ຄາດຄະເນທົ່ວໄປເພື່ອໃຫ້ໄດ້ການຄາດຄະເນຂອງພວກເຮົາ
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/prophet.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.
