ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ AWS SDK ສຳລັບ pandas ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ awswrangler-layer-3.13.0-py3.13-arm64.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ AWS SDK ສໍາລັບ pandas ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ພາບຫນ້າຈໍ:
AWS SDK ສໍາລັບ pandas
DESCRIPTION:
aws-sdk-pandas (ເມື່ອກ່ອນເອີ້ນວ່າ AWS Data Wrangler) ຂົວ pandas ກັບຊຸດການວິເຄາະ AWS ເພື່ອໃຫ້ DataFrames ໄຫຼເຂົ້າແລະຈາກການບໍລິການຄລາວຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ. ດ້ວຍລະຫັດສອງສາມເສັ້ນ, ທ່ານສາມາດອ່ານຈາກແລະຂຽນໄປຫາ Amazon S3 ໃນ Parquet/CSV/JSON/ORC, ລົງທະບຽນຕາຕະລາງໃນ AWS Glue Data Catalog, ແລະສອບຖາມກັບ Amazon Athena ໂດຍກົງໃນ pandas. ຫ້ອງສະໝຸດມີຮູບແບບທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນທີ່ມີປະສິດຕິພາບເຊັ່ນ: ການແບ່ງສ່ວນ, ການບີບອັດ, ແລະ vectorized I/O ເພື່ອໃຫ້ທ່ານໄດ້ຮັບການປະຕິບັດການເກັບຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດຕິພາບ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ແຜ່ນຕົ້ມດ້ວຍມື. ມັນຍັງສະຫນັບສະຫນູນ Redshift, OpenSearch, ແລະການບໍລິການອື່ນໆ, ເຮັດໃຫ້ວຽກງານ ETL ທີ່ປະສົມປະສານເຄື່ອງຈັກ SQL ແລະການຫັນເປັນ Python. ຜູ້ຊ່ວຍປະຕິບັດການຈັດການກັບ IAM, ເຊດຊັນ, ແລະ concurrency ໃນຂະນະທີ່ເປີດເຜີຍ knobs ສໍາລັບການເຂົ້າລະຫັດ, ສະບັບ, ແລະຄວາມສອດຄ່ອງຂອງລາຍການ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ມີປະສິດຕິຜົນທີ່ຮັກສາການວິເຄາະຂອງທ່ານໃນ Python ໃນຂະນະທີ່ນໍາໃຊ້ການເກັບຮັກສາ AWS-native ແລະເຄື່ອງຈັກສອບຖາມໃນລະດັບ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ອ່ານ/ຂຽນລະດັບສູງຂອງ DataFrames ເປັນ S3 ດ້ວຍ Parquet, CSV, JSON, ແລະ ORC
- ການເຊື່ອມໂຍງຢ່າງເຄັ່ງຄັດກັບ AWS Glue Catalog ແລະ Athena ສໍາລັບການສອບຖາມ schema ແລະ SQL
- ວິທີການສະດວກສໍາລັບ Redshift COPY/UNLOAD ແລະຮູບແບບການເຄື່ອນຍ້າຍຂໍ້ມູນ
- ການຈັດການພາທິຊັນ, ການບີບອັດ, ແລະຮູບແບບຖັນອັດຕະໂນມັດ
- Session ແລະ IAM ຜູ້ຊ່ວຍທີ່ມີທາງເລືອກສໍາລັບການເຂົ້າລະຫັດແລະສະບັບ
- ເສັ້ນທາງ I/O ທີ່ສາມາດປັບຂະ ໜາດ ໄດ້ ເໝາະ ສຳ ລັບການໂຫຼດຂໍ້ມູນໃຫຍ່
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/aws-sdk-for-pandas.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.