ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ HunyuanImage-3.0 ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ HunyuanImage-3.0sourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ HunyuanImage-3.0 ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ພາບຫນ້າຈໍ:
HunyuanImage-3.0
DESCRIPTION:
HunyuanImage-3.0 ເປັນຕົວແບບສ້າງຂໍ້ຄວາມເປັນຮູບຫຼາຍແບບທີ່ມີພະລັງ, ເປັນແບບພື້ນເມືອງທີ່ປ່ອຍອອກມາໂດຍທີມງານ Hunyuan ຂອງ Tencent. ມັນປະສົມປະສານຄວາມເຂົ້າໃຈຫຼາຍຮູບແບບແລະການຜະລິດຢູ່ໃນກອບການ autoregressive ດຽວ, ປະສົມປະສານຂໍ້ຄວາມແລະຮູບແບບຮູບພາບຢ່າງສອດຄ່ອງແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ອົງປະກອບການແຜ່ກະຈາຍຮູບພາບເທົ່ານັ້ນທີ່ແຍກຕ່າງຫາກ. ມັນໃຊ້ສະຖາປັດຕະຍະກໍາ Mixture-of-Experts (MoE) ທີ່ມີເຄືອຂ່າຍຍ່ອຍຜູ້ຊ່ຽວຊານຈໍານວນຫຼາຍເພື່ອຂະຫຍາຍຂະຫນາດຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ນໍາໃຊ້ພຽງແຕ່ຊຸດຍ່ອຍຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານຕໍ່ token, ເຊິ່ງອະນຸຍາດໃຫ້ນັບພາລາມິເຕີຂະຫນາດໃຫຍ່ໂດຍບໍ່ມີການລະເບີດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ inference linear. ຮູບແບບດັ່ງກ່າວແມ່ນມີຈຸດປະສົງເພື່ອແຂ່ງຂັນກັບລະບົບການຜະລິດຮູບພາບທີ່ປິດ, ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຄວາມຊື່ສັດສູງ, ການຍຶດຫມັ້ນໃນທັນທີ, ລາຍລະອຽດລະອຽດ, ແລະແມ້ກະທັ້ງ "ຄວາມຮູ້ຂອງໂລກ" ເຫດຜົນ (ເຊັ່ນ: ການໃຊ້ເນື້ອໃນ, ຄວາມຫມາຍ, ຫຼືຄວາມຮູ້ສຶກທົ່ວໄປໃນການຜະລິດ). GitHub repo ປະກອບມີລະຫັດ, scripts, ຄໍາແນະນໍາການໂຫຼດຕົວແບບ, utilities inference, ການຈັດການທັນທີ, ແລະການເຊື່ອມໂຍງກັບເຄື່ອງມືມາດຕະຖານ ML (ເຊັ່ນ: Hugging Face / Transformers).
ຄຸນລັກສະນະ
- ສະຖາປັດຕະຍະກຳແບບອັດຕະໂນມັດຫຼາຍແບບແບບຮວມຕົວກັນ (ຂໍ້ຄວາມ + ຮູບໃນແບບດຽວ)
- ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານປະສົມ (MoE): 64 ຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ມີການຄັດເລືອກ subset active ຕໍ່ token
- ການຍຶດໝັ້ນຢ່າງວ່ອງໄວແລະຄວາມສອດຄ່ອງທາງຄວາມຫມາຍ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນສໍາລັບການກະຕຸ້ນຍາວ / ສະລັບສັບຊ້ອນ (ສະຫນັບສະຫນູນຂໍ້ຄວາມ "ຫຼາຍພັນຕົວອັກສອນ")
- ຄວາມສາມາດໃນການສ້າງຮູບພາບທີ່ມີການຝັງຕົວອັກສອນ / typographic ອົງປະກອບ (ການສະແດງຂໍ້ຄວາມທີ່ຊັດເຈນ)
- ການໃຫ້ເຫດຜົນ "ຄວາມຮູ້ຂອງໂລກ": ຮູບແບບສາມາດເພີ່ມຄວາມກະຕືລືລົ້ນຢ່າງເປັນເອກະລາດໂດຍມີລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບສະພາບການຫຼືຄວາມຈິງ.
- ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກແລະຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຂອງແກ່ນ (ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ backends ຄວາມສົນໃຈທີ່ເລືອກໄດ້, ຍຸດທະສາດການອ້າງອີງຂອງ MoE)
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Python
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/hunyuanimage-3-0.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.