ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ RStan ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ເປັນ v2.8.0sourcecode.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນ OnWorks ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີສໍາລັບບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ RStan ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ພາບຫນ້າຈໍ:
RStan
DESCRIPTION:
RStan ແມ່ນການໂຕ້ຕອບ R ກັບ Stan, ຫ້ອງສະຫມຸດ C ++ ສໍາລັບການສ້າງແບບຈໍາລອງສະຖິຕິແລະການຄິດໄລ່ສະຖິຕິທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ. ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ລະບຸຕົວແບບໃນພາສາ Stan modeling (ສໍາລັບການ inference Bayesian), ລວບລວມພວກມັນ, ແລະປະຕິບັດການ inference ຈາກ R. Key inference ວິທີການປະກອບມີການ inference Bayesian ຢ່າງເຕັມທີ່ໂດຍຜ່ານ Hamiltonian Monte Carlo (ໂດຍສະເພາະການບໍ່ U-Turn Sampler, NUTS), ປະມານການ inference Bayesian ຜ່ານວິທີການ variational, ແລະການ optimization (ການລົງໂທດ). RStan ປະສົມປະສານກັບຫ້ອງສະຫມຸດຄວາມແຕກຕ່າງອັດຕະໂນມັດຂອງ Stan, ສະຫນອງການວິນິດໄສ, ການປຽບທຽບແບບຈໍາລອງ, ການກວດສອບການຄາດເດົາຫລັງ, ແລະອື່ນໆ. ມັນຖືກນໍາໃຊ້ໃນການຄົ້ນຄວ້າ, ສະຖິຕິທີ່ນໍາໃຊ້, ແລະການສ້າງແບບຈໍາລອງການເຮັດວຽກທີ່ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະຄວາມເຄັ່ງຄັດໃນວິທີການ Bayesian ແມ່ນຕ້ອງການ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ການສົມມຸດຖານ Bayesian ເຕັມຜ່ານ NUTS (No-U-Turn Sampler) ສໍາລັບການເກັບຕົວຢ່າງຫຼັງແບບຍືດຫຍຸ່ນ
- inference ການປ່ຽນແປງທີ່ແຕກຕ່າງອັດຕະໂນມັດ (ADVI) ສໍາລັບການ inference Bayesian ໂດຍປະມານໄວຂຶ້ນ
- ການເພີ່ມປະສິດທິພາບສໍາລັບການໄດ້ຮັບການຄາດຄະເນຈຸດ / ຄວາມເປັນໄປໄດ້ສູງສຸດທີ່ຖືກລົງໂທດໂດຍໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ເຊັ່ນ L-BFGS
- ສະເພາະຕົວແບບໃນພາສາ Stan ດ້ວຍການຮອງຮັບແບບລຳດັບຊັ້ນ/ຫຼາຍລະດັບ, ຟັງຊັນຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ກຳນົດເອງ, ແລະອື່ນໆ.
- ການວິນິດໄສແລະການປຸງແຕ່ງຫຼັງການປຸງແຕ່ງ: ການກວດສອບການຄາດເດົາຫລັງ, ການວິນິດໄສ convergence, ການກວດສອບຄວາມເຫມາະສົມກັບຕົວແບບແລະອື່ນໆ.
- ການປະສົມປະສານໃນສະພາບແວດລ້ອມ R: ຄວາມສາມາດໃນການລວບລວມແບບຈໍາລອງຈາກ R, ຈັດການຂໍ້ມູນແລະຜົນໄດ້ຮັບໂດຍຜ່ານວັດຖຸ R, ເຮັດວຽກກັບ StanHeaders, ແລະນໍາໃຊ້ໃນຂະບວນການເຮັດວຽກແບບໂຕ້ຕອບ / script.
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
R
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/rstan.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.