ນີ້ແມ່ນແອັບ Linux ທີ່ມີຊື່ວ່າ Weaviate ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ weaviate-v1.33.0-linux-amd64.tar.gz. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ Weaviate ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ OnWorks Linux ອອນລາຍ ຫຼື Windows online emulator ຫຼື MACOS online emulator ຈາກເວັບໄຊທ໌ນີ້.
- 5. ຈາກ OnWorks Linux OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຕິດຕັ້ງມັນແລະດໍາເນີນການ.
ພາບຫນ້າຈໍ:
Weaviate
DESCRIPTION:
Weaviate ໃນ nutshell: Weaviate ແມ່ນເຄື່ອງມືຄົ້ນຫາ vector ແລະຖານຂໍ້ມູນ vector. Weaviate ໃຊ້ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອ vectorize ແລະເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນ, ແລະເພື່ອຊອກຫາຄໍາຕອບຂອງຄໍາຖາມພາສາທໍາມະຊາດ. ດ້ວຍ Weaviate ທ່ານຍັງສາມາດນໍາເອົາແບບຈໍາລອງ ML ແບບກໍານົດເອງຂອງທ່ານໄປສູ່ຂະຫນາດການຜະລິດ. Weaviate ໃນລາຍລະອຽດ: Weaviate ແມ່ນເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ vector latency ຕ່ໍາທີ່ມີການສະຫນັບສະຫນູນນອກຫ້ອງສໍາລັບປະເພດສື່ຕ່າງໆ (ຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ແລະອື່ນໆ). ມັນສະຫນອງການຄົ້ນຫາແບບ semantic, ຄໍາຖາມ - ຄໍາຕອບ - ການສະກັດເອົາ, ການຈັດປະເພດ, ຮູບແບບທີ່ສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ (PyTorch / TensorFlow / Keras), ແລະອື່ນໆ. ສ້າງຂຶ້ນຈາກຈຸດເລີ່ມຕົ້ນໃນ Go, Weaviate ເກັບຮັກສາທັງວັດຖຸແລະ vectors, ອະນຸຍາດໃຫ້ປະສົມປະສານການຄົ້ນຫາ vector ກັບການກັ່ນຕອງທີ່ມີໂຄງສ້າງທີ່ມີຄວາມທົນທານຕໍ່ຄວາມຜິດຂອງຖານຂໍ້ມູນ cloud-native, ທັງຫມົດສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຜ່ານ GraphQL, REST, ແລະລູກຄ້າພາສາຕ່າງໆ.
ຄຸນລັກສະນະ
- ໂມດູນນອກກ່ອງສໍາລັບ: NLP/semantic search, ການຈັດປະເພດອັດຕະໂນມັດ ແລະການຊອກຫາຄວາມຄ້າຍຄືກັນຂອງຮູບພາບ
- ງ່າຍທີ່ຈະເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັບສະຖາປັດຕະປັດຈຸບັນຂອງທ່ານ, ໂດຍມີການສະຫນັບສະຫນູນ CRUD ຢ່າງເຕັມທີ່ທີ່ທ່ານເຄີຍໄດ້ຮັບຈາກຖານຂໍ້ມູນ OSS ອື່ນໆ
- Cloud-native, ແຈກຢາຍ, ເຮັດວຽກໄດ້ດີໃນ Kubernetes ແລະ scales ກັບວຽກຂອງທ່ານ
- Weaviate ມີການຕັ້ງຄ່າແບບໂມດູນທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານໃຊ້ຕົວແບບ ML ຂອງທ່ານໃນ Weaviate, ແຕ່ທ່ານຍັງສາມາດໃຊ້ແບບຈໍາລອງ ML ນອກກ່ອງ (ເຊັ່ນ: SBERT, ResNet, fasttext, ແລະອື່ນໆ)
- Weaviate ເບິ່ງແຍງຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍ, ດັ່ງນັ້ນທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງໃຊ້ແລະຮັກສາຮູບແບບ ML ໃນການຜະລິດທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ແລະມີປະສິດທິພາບ.
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
Go
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/weaviate.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.