ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ llm ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ llm-cli-x86_64-pc-windows-msvc.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີບ່ອນເຮັດວຽກ.
ດາວນ໌ໂຫລດແລະດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ app ນີ້ມີຊື່ llm ກັບ OnWorks ໄດ້ຟຣີ.
ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:
- 1. ດາວໂຫຼດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້ໃນ PC ຂອງທ່ານ.
- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.
- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.
- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.
- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອຕິດຕັ້ງແລ້ວ, ທ່ານສາມາດຄລິກສອງຄັ້ງ app ເພື່ອດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າກັບ Wine. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.
ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.
ພາບຫນ້າຈໍ:
llm
DESCRIPTION:
llm ເປັນລະບົບນິເວດຂອງຫ້ອງສະຫມຸດ Rust ສໍາລັບການເຮັດວຽກກັບຕົວແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ - ມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນເທິງຫ້ອງສະຫມຸດ GGML ທີ່ໄວ, ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ຈຸດເຂົ້າຕົ້ນຕໍສໍາລັບນັກພັດທະນາແມ່ນ crate llm, ເຊິ່ງຫໍ່ llm-base ແລະ crates ຮູບແບບທີ່ສະຫນັບສະຫນູນ. ເອກະສານສໍາລັບສະບັບທີ່ປ່ອຍອອກມາແມ່ນມີຢູ່ໃນ Docs.rs. ສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍ, ມີຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ CLI, llm-cli, ເຊິ່ງສະຫນອງການໂຕ້ຕອບທີ່ສະດວກສໍາລັບການພົວພັນກັບຕົວແບບທີ່ສະຫນັບສະຫນູນ. ການສ້າງຂໍ້ຄວາມສາມາດເຮັດໄດ້ເປັນຄັ້ງດຽວໂດຍອີງໃສ່ການກະຕຸ້ນເຕືອນ, ຫຼືການໂຕ້ຕອບ, ຜ່ານ REPL ຫຼືຮູບແບບການສົນທະນາ. CLI ຍັງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອ serialize (ພິມ) ແບບຈໍາລອງການຖອດລະຫັດ, quantize ໄຟລ໌ GGML, ຫຼືຄິດໄລ່ຄວາມສັບສົນຂອງຕົວແບບ. ມັນສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ຈາກການປ່ອຍ GitHub ຫຼ້າສຸດ ຫຼືໂດຍການຕິດຕັ້ງມັນຈາກ crates.io.
ຄຸນລັກສະນະ
- llm ແມ່ນຂັບເຄື່ອນໂດຍຫ້ອງສະຫມຸດ tensor ggml, ແລະມີຈຸດປະສົງເພື່ອນໍາເອົາຄວາມທົນທານແລະຄວາມງ່າຍດາຍຂອງການນໍາໃຊ້ Rust ໄປສູ່ໂລກຂອງຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່.
- ໂຄງການນີ້ແມ່ນຂຶ້ນກັບ Rust v1.65.0 ຫຼືສູງກວ່າແລະລະບົບຕ່ອງໂສ້ເຄື່ອງມື C ທີ່ທັນສະໄຫມ
- ຫ້ອງສະຫມຸດ llm ໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອໃຊ້ປະໂຍດຈາກເຄື່ອງເລັ່ງຮາດແວເຊັ່ນ cuda ແລະໂລຫະເພື່ອປະສິດທິພາບທີ່ດີທີ່ສຸດ.
- ເພື່ອເຮັດໃຫ້ llm ສາມາດນຳໃຊ້ເຄື່ອງເລັ່ງເຫຼົ່ານີ້ໄດ້, ບາງຂັ້ນຕອນການກຳນົດຄ່າເບື້ອງຕົ້ນແມ່ນຈຳເປັນ.
- ວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ llm-cli ແມ່ນການດາວໂຫຼດ executable ທີ່ສ້າງໄວ້ກ່ອນຈາກ llm ເວີຊັນທີ່ປ່ອຍອອກມາ.
- ໂດຍຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ, llm ສ້າງຂຶ້ນດ້ວຍການຮອງຮັບການດຶງເອົາ tokenizer ຈາກໄລຍະໄກຈາກ Hugging Face's model hub
ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ
rust
ປະເພດ
ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/llm.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ດ້ວຍວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.