ດາວໂຫລດ pandas ສໍາລັບ Windows

ນີ້ແມ່ນແອັບ Windows ທີ່ມີຊື່ວ່າ pandas ເຊິ່ງລຸ້ນຫຼ້າສຸດສາມາດດາວໂຫຼດໄດ້ໃນນາມ Pandas2.1.1.zip. ມັນສາມາດດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ຢູ່ໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຟຣີ OnWorks ສໍາລັບສະຖານີເຮັດວຽກ.

 
 

ດາວ​ນ​໌​ໂຫລດ​ແລະ​ດໍາ​ເນີນ​ການ​ອອນ​ໄລ​ນ​໌ app ນີ້​ມີ​ຊື່ pandas ກັບ OnWorks ໄດ້​ຟຣີ​.

ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອດໍາເນີນການ app ນີ້:

- 1. ດາວ​ໂຫຼດ​ຄໍາ​ຮ້ອງ​ສະ​ຫມັກ​ນີ້​ໃນ PC ຂອງ​ທ່ານ​.

- 2. ໃສ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.

- 3. ອັບໂຫລດແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຢູ່ໃນຕົວຈັດການໄຟລ໌ດັ່ງກ່າວ.

- 4. ເລີ່ມ emulator ອອນ ໄລ ນ ໌ OS OnWorks ຈາກ ເວັບ ໄຊ ທ ໌ ນີ້, ແຕ່ ດີກ ວ່າ Windows ອອນ ໄລ ນ ໌ emulator.

- 5. ຈາກ OnWorks Windows OS ທີ່ເຈົ້າຫາກໍ່ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄປທີ່ຕົວຈັດການໄຟລ໌ຂອງພວກເຮົາ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ດ້ວຍຊື່ຜູ້ໃຊ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.

- 6. ດາວນ໌ໂຫລດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະຕິດຕັ້ງມັນ.

- 7. ດາວໂຫລດ Wine ຈາກບ່ອນເກັບມ້ຽນຊອບແວການແຈກຢາຍ Linux ຂອງທ່ານ. ເມື່ອ​ຕິດ​ຕັ້ງ​ແລ້ວ​, ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ຄລິກ​ສອງ​ຄັ້ງ app ເພື່ອ​ດໍາ​ເນີນ​ການ​ໃຫ້​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ກັບ Wine​. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດລອງ PlayOnLinux, ການໂຕ້ຕອບທີ່ແປກປະຫຼາດໃນໄລຍະ Wine ທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຕິດຕັ້ງໂປລແກລມ Windows ແລະເກມທີ່ນິຍົມ.

ເຫຼົ້າແວງເປັນວິທີການແລ່ນຊອບແວ Windows ໃນ Linux, ແຕ່ບໍ່ມີ Windows ທີ່ຕ້ອງການ. ເຫຼົ້າແວງແມ່ນຊັ້ນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ Windows ແຫຼ່ງເປີດທີ່ສາມາດເອີ້ນໃຊ້ໂຄງການ Windows ໂດຍກົງໃນ desktop Linux ໃດກໍໄດ້. ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວ, Wine ກໍາລັງພະຍາຍາມປະຕິບັດໃຫມ່ຢ່າງພຽງພໍຂອງ Windows ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ມັນສາມາດດໍາເນີນການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Windows ທັງຫມົດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ Windows.

ພາບຫນ້າຈໍ:


ໝີ ແພນດາ


DESCRIPTION:

pandas ແມ່ນຫ້ອງສະຫມຸດການວິເຄາະຂໍ້ມູນ Python ທີ່ສະຫນອງໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ, ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້ແລະເຄື່ອງມືການວິເຄາະຂໍ້ມູນສໍາລັບພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມ Python. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດປະຕິບັດຂັ້ນຕອນການວິເຄາະຂໍ້ມູນທັງຫມົດໃນ Python ໂດຍບໍ່ຕ້ອງປ່ຽນເປັນພາສາສະເພາະຂອງໂດເມນ. ກັບ pandas, ການປະຕິບັດ, ຜົນຜະລິດແລະການຮ່ວມມືໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນ Python ສາມາດເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

pandas ກໍາລັງຖືກພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອເປັນສິ່ງກໍ່ສ້າງລະດັບສູງພື້ນຖານສໍາລັບການປະຕິບັດການວິເຄາະຂໍ້ມູນໂລກທີ່ແທ້ຈິງໃນ Python, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບເຄື່ອງມືການວິເຄາະ / ການຈັດການຂໍ້ມູນແຫຼ່ງເປີດທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນສໍາລັບພາສາໃດກໍ່ຕາມ.



ຄຸນ​ລັກ​ສະ​ນະ

  • ການຈັດຮຽງຂໍ້ມູນອັດສະລິຍະ ແລະການຈັດການຂໍ້ມູນທີ່ຂາດຫາຍໄປແບບປະສົມປະສານ
  • ການປ່ຽນແປງຂະຫນາດ: ຖັນສາມາດຖືກໃສ່ແລະລຶບອອກຈາກໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນ
  • ການທໍາງານຂອງກຸ່ມທີ່ມີປະສິດທິພາບ ແລະມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ
  • ວັດຖຸ DataFrame ໄວແລະປະສິດທິພາບສໍາລັບການຈັດການຂໍ້ມູນດ້ວຍການດັດສະນີປະສົມປະສານ
  • ການຕັດຕາມປ້າຍອັດສະລິຍະ, ການສ້າງດັດສະນີທີ່ແປກປະຫຼາດ, ແລະການຍ່ອຍຂອງຊຸດຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່
  • ການລວມຕົວແລະການເຂົ້າຮ່ວມຊຸດຂໍ້ມູນແບບງ່າຍດາຍ
  • ການປ່ຽນຮູບຮ່າງແບບຍືດຫຍຸ່ນ ແລະ pivoting ຂອງຊຸດຂໍ້ມູນ
  • ການຈັດດັດຊະນີແກນລຳດັບ
  • ເຄື່ອງມື IO ທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບການໂຫຼດຂໍ້ມູນ
  • ຟັງຊັນສະເພາະຂອງຊຸດເວລາ: ການສ້າງຊ່ວງວັນທີ ແລະການປ່ຽນຄວາມຖີ່, ສະຖິຕິການເຄື່ອນຍ້າຍໜ້າຕ່າງ, ການປ່ຽນວັນທີ ແລະການຊັກຊ້າ


ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມ

Python


ປະເພດ

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ຂໍ້ມູນໃຫຍ່

ນີ້ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຍັງສາມາດເອົາມາຈາກ https://sourceforge.net/projects/pandas.mirror/. ມັນໄດ້ຖືກຈັດຢູ່ໃນ OnWorks ເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນການອອນໄລນ໌ໃນວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດຈາກຫນຶ່ງໃນລະບົບປະຕິບັດງານຟຣີຂອງພວກເຮົາ.



ລ່າສຸດ Linux ແລະ Windows ໂຄງການອອນໄລນ໌


ໝວດໝູ່ເພື່ອດາວໂຫລດຊອບແວ ແລະໂປຣແກຣມສຳລັບ Windows ແລະ Linux