CUDA.jl എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ലിനക്സ് ആപ്പാണിത്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് v5.8.2sourcecode.tar.gz ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
CUDA.jl എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് OnWorks-നൊപ്പം സൗജന്യമായി ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് OnWorks Linux ഓൺലൈനോ Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ MACOS ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ ആരംഭിക്കുക.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Linux OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യുക, അത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ:
CUDA.jl ഡെവലപ്പർമാർ
വിവരണം:
ഉയർന്ന നിലവാരത്തിലുള്ള ഭാഷയിൽ ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള GPU പ്രോഗ്രാമിംഗ്. ജൂലിയയിൽ GPU-കൾ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള നിരവധി പാക്കേജുകൾ ഏകീകരിക്കുന്നതിനായി സൃഷ്ടിച്ച ഒരു GitHub സ്ഥാപനമാണ് JuliaGPU. ഉയർന്ന നിലവാരത്തിലുള്ള വാക്യഘടനയും വഴക്കമുള്ള കംപൈലറും ഉപയോഗിച്ച്, പ്രകടനം നഷ്ടപ്പെടുത്താതെ GPU-കൾ പോലുള്ള ഹാർഡ്‌വെയർ ആക്സിലറേറ്ററുകൾ ഉൽപ്പാദനക്ഷമമായി പ്രോഗ്രാം ചെയ്യാൻ ജൂലിയയ്ക്ക് നല്ല സ്ഥാനമുണ്ട്. CUDA.jl-ന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ വികസന പതിപ്പിന് ജൂലിയ 1.8 അല്ലെങ്കിൽ അതിലും ഉയർന്നത് ആവശ്യമാണ്. നിങ്ങൾ ജൂലിയയുടെ പഴയ പതിപ്പാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നതെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ CUDA.jl-ന്റെ മുൻ പതിപ്പ് ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ജൂലിയയുടെ പാക്കേജ് മാനേജർ ഉപയോഗിച്ച് പാക്കേജ് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുമ്പോൾ ഇത് യാന്ത്രികമായി സംഭവിക്കും.
സവിശേഷതകൾ
- CUDA.jl v4.4 ആയിരിക്കും CUDA 11.0-11.3 പിന്തുണയുള്ള അവസാന പതിപ്പ് (v5.0-ൽ ഒഴിവാക്കി)
- CUDA.jl-ൽ ഉപയോക്തൃ-സൗഹൃദ അറേ അബ്‌സ്‌ട്രാക്ഷൻ ഉണ്ട്, ഇത് ജൂലിയ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് NVIDIA CUDA GPU-കളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു.
- ജൂലിയയിൽ CUDA കേർണലുകൾ എഴുതുന്നതിനുള്ള ഒരു കംപൈലർ പാക്കേജ് നൽകുന്നു, ഇത് ജൂലിയ പരിതസ്ഥിതിയിൽ GPU-നിർദ്ദിഷ്ട കോഡ് എഴുതാൻ ഡെവലപ്പർമാരെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
- CUDA.jl വിവിധ CUDA ലൈബ്രറികൾക്കായി റാപ്പറുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, നിലവിലുള്ള CUDA പ്രവർത്തനങ്ങളെ ജൂലിയ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് ലളിതമാക്കുന്നു.
- CUDA.jl-ന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ ഡെവലപ്‌മെന്റ് പതിപ്പിന് ജൂലിയ 1.8 അല്ലെങ്കിൽ അതിലും ഉയർന്ന പതിപ്പ് ആവശ്യമാണ്, ഇത് ജൂലിയ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയുടെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പുകളുമായി അനുയോജ്യത ഉറപ്പാക്കുന്നു.
- CUDA.jl ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്, കമ്പ്യൂട്ട് കപ്പാസിറ്റി 3.5 (കെപ്ലർ) അല്ലെങ്കിൽ ഉയർന്നത് ഉള്ള CUDA- പ്രാപ്തിയുള്ള ഒരു GPU ആവശ്യമാണ്, കൂടാതെ CUDA 11.0 അല്ലെങ്കിൽ പുതിയത് പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഒരു NVIDIA ഡ്രൈവറും ആവശ്യമാണ്.
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
ജൂലിയ
Categories
ഇത് https://sourceforge.net/projects/cuda-jl.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണ്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഒന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.