ഇത് Cuda Simulated Annealing GPU റൂട്ട് പ്ലാൻ എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന Linux ആപ്പാണ്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് SimulatedAnnealingForMultiUAVs.7z ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാവുന്നതാണ്. വർക്ക് സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
Cuda Simulated Annealing GPU റൂട്ട് പ്ലാൻ എന്ന പേരിൽ OnWorks-നൊപ്പം സൗജന്യമായി ഈ ആപ്പ് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് OnWorks Linux ഓൺലൈനോ Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ MACOS ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ ആരംഭിക്കുക.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Linux OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യുക, അത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ:
കുഡ സിമുലേറ്റഡ് അനെലിംഗ് ജിപിയു റൂട്ട് പ്ലാൻ
വിവരണം:
സിമുലേറ്റഡ് അനീലിംഗ് ആർട്ടിക്കിൾ CUDA കോഡ് ഉപയോഗിച്ച് മൾട്ടി-യുഎവി സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത ജിപിയു-ത്വരിതപ്പെടുത്തിയ റൂട്ട് പ്ലാനിംഗ്
ഒരു നിശ്ചിത ദൗത്യത്തിൽ ഒന്നിലധികം ആളില്ലാ വിമാനങ്ങളുടെ (UAV) ഉപയോഗം ഫ്ലൈറ്റ് റൂട്ട് ആസൂത്രണം കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണവും വേഗത കുറഞ്ഞതുമാക്കുന്നു. മികച്ച പ്രകടനം നേടുന്നതിന്, സാഹിത്യത്തിൽ, മിക്ക ഗവേഷകരും പരിണാമ അൽഗോരിതങ്ങളും ഹ്യൂറിസ്റ്റിക്സിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള കൃത്രിമബുദ്ധി സമീപനങ്ങളും ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടെക്നിക്കുകളായി ഉപയോഗിക്കാൻ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. ഇതുകൂടാതെ, സമാന്തര പ്രോഗ്രാമിംഗ് സമീപനങ്ങൾ കണക്കുകൂട്ടൽ പ്രകടനം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. അതിനാൽ, ഒരു പരിണാമ അൽഗോരിതം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടെക്നിക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മൾട്ടി-യുഎവി സിസ്റ്റങ്ങൾക്കുള്ള റൂട്ട് പ്ലാനിംഗ് പ്രശ്നം ചർച്ച ചെയ്യാനും പരിഹരിക്കാനും ഈ പഠനം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു: സിമുലേറ്റഡ് അനീലിംഗ്. അൽഗോരിതം, കോഡ് എന്നിവയുടെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ വഴി ഈ ജോലിയിൽ യാത്രാ ചെലവും നിർവ്വഹണ സമയവും കുറയ്ക്കുന്നു. GPU-ത്വരിതപ്പെടുത്തിയ ഒന്നുമായി ഫലങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യാൻ ഞങ്ങൾ CPU അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സമാന്തര പരിഹാരം നടപ്പിലാക്കി. ഞങ്ങളുടെ സമാന്തരവും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തതുമായ പരിഹാരത്തിന്റെ കാര്യക്ഷമതയും ഫലപ്രാപ്തിയും
സവിശേഷതകൾ
- CUDA
- ജിപിയു
- അനുകരിച്ച അനിയലിംഗ്
- പാരലൽ പ്രോഗ്രാമിങ്
- റൂട്ട് പ്ലാനിംഗ്
- ഒന്നിലധികം യുഎവികൾ
ഉപയോക്തൃ ഇന്റർഫേസ്
കൺസോൾ/ടെർമിനൽ
ഇത് https://sourceforge.net/projects/route-planning-simulated-gpu/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭ്യമാക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണ്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിലൊന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.