ഗ്രാഫ് നെറ്റ്സ് ലൈബ്രറി എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ലിനക്സ് ആപ്പാണിത്, ഇതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് graph_netsv1.1.0sourcecode.tar.gz ആയി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം. വർക്ക്സ്റ്റേഷനുകൾക്കായുള്ള സൗജന്യ ഹോസ്റ്റിംഗ് ദാതാവായ OnWorks-ൽ ഇത് ഓൺലൈനായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം.
ഗ്രാഫ് നെറ്റ്സ് ലൈബ്രറി എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഈ ആപ്പ് OnWorks-നൊപ്പം സൗജന്യമായി ഓൺലൈനായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഈ ആപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക:
- 1. നിങ്ങളുടെ പിസിയിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്തു.
- 2. ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജറിൽ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമം നൽകുക.
- 3. അത്തരം ഫയൽമാനേജറിൽ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.
- 4. ഈ വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് OnWorks Linux ഓൺലൈനോ Windows ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ MACOS ഓൺലൈൻ എമുലേറ്ററോ ആരംഭിക്കുക.
- 5. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ആരംഭിച്ച OnWorks Linux OS-ൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്തൃനാമത്തോടുകൂടിയ ഞങ്ങളുടെ ഫയൽ മാനേജർ https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX എന്നതിലേക്ക് പോകുക.
- 6. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യുക, അത് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ:
ഗ്രാഫ് നെറ്റ്സ് ലൈബ്രറി
വിവരണം:
ഗൂഗിൾ ഡീപ്‌മൈൻഡ് വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത ഗ്രാഫ് നെറ്റ്സ്, ടെൻസർഫ്ലോയും സോണറ്റും ഉപയോഗിച്ച് ഗ്രാഫ് ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ (ജിഎൻഎൻ) നിർമ്മിക്കുന്നതിനും പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനുമായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന ഒരു പൈത്തൺ ലൈബ്രറിയാണ്. ഗ്രാഫ്-സ്ട്രക്ചേർഡ് ഡാറ്റയിൽ നേരിട്ട് പ്രവർത്തിക്കുന്ന ന്യൂറൽ ആർക്കിടെക്ചറുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള, വഴക്കമുള്ള ചട്ടക്കൂട് ഇത് നൽകുന്നു. ഒരു ഗ്രാഫ് നെറ്റ്‌വർക്ക് അരികുകൾ, നോഡുകൾ, ആഗോള ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ എന്നിവ അടങ്ങുന്ന ഗ്രാഫുകളെ ഇൻപുട്ടുകളായി എടുക്കുകയും ഓരോ ലെവലിലും പരിഷ്കരിച്ച ഫീച്ചർ പ്രാതിനിധ്യങ്ങളുള്ള അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്ത ഗ്രാഫുകൾ നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഡീപ്‌മൈൻഡിന്റെ "റിലേഷണൽ ഇൻഡക്റ്റീവ് ബയസസ്, ഡീപ് ലേണിംഗ്, ഗ്രാഫ് നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ" എന്ന പേപ്പറിൽ നിന്നുള്ള അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങൾ ഈ ലൈബ്രറി നടപ്പിലാക്കുന്നു, ഇത് റിലേഷണൽ റീസണിംഗും മെസേജ്-പാസിംഗ് ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളും പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. സിപിയു, ജിപിയു പരിതസ്ഥിതികളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഗ്രാഫ് നെറ്റ്സ് ടെൻസർഫ്ലോ 1, ടെൻസർഫ്ലോ 2 എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, കൂടാതെ ഏറ്റവും ചെറിയ പാത്ത് കണ്ടെത്തൽ, തരംതിരിക്കൽ, ഫിസിക്കൽ പ്രവചന ജോലികൾ എന്നിവയ്‌ക്കായി വിദ്യാഭ്യാസ ജൂപ്പിറ്റർ ഡെമോകളും ഉൾപ്പെടുന്നു. കോഡ്‌ബേസ് മോഡുലാരിറ്റിക്ക് പ്രാധാന്യം നൽകുന്നു, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ സ്വന്തം എഡ്ജ്, നോഡ്, ഗ്ലോബൽ അപ്ഡേറ്റ് ഫംഗ്ഷനുകൾ എളുപ്പത്തിൽ നിർവചിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.
സവിശേഷതകൾ
- ടെൻസർഫ്ലോയും സോണറ്റും ഉപയോഗിച്ച് ഗ്രാഫ് ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ചട്ടക്കൂട്.
- ഗ്രാഫ്-ലെവൽ, നോഡ്-ലെവൽ, എഡ്ജ്-ലെവൽ ഫീച്ചർ ലേണിംഗ് എന്നിവ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു
- CPU, GPU സജ്ജീകരണങ്ങളിൽ TensorFlow 1.x, 2.x എന്നിവയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു.
- പ്രായോഗിക പഠനത്തിനും പരീക്ഷണത്തിനുമായി കൊളാബ്, ജൂപ്പിറ്റർ ഡെമോ നോട്ട്ബുക്കുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു.
- ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാവുന്ന ഗ്രാഫ് അപ്ഡേറ്റ് ഫംഗ്ഷനുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മോഡുലാർ ആർക്കിടെക്ചർ ഡിസൈൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
- ഫിസിക്കൽ സിമുലേഷൻ, സോർട്ടിംഗ്, പാത്ത്ഫൈൻഡിംഗ് എന്നിവയുൾപ്പെടെ നിരവധി ജോലികൾക്ക് അനുയോജ്യം
പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ
പൈത്തൺ
Categories
ഇത് https://sourceforge.net/projects/graph-nets-library.mirror/ എന്നതിൽ നിന്നും ലഭിക്കാവുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണ്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ ഓപ്പറേറ്റീവ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഒന്നിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള രീതിയിൽ ഓൺലൈനിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഇത് OnWorks-ൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.