Ini ialah apl Linux bernama GA-EoC untuk dijalankan di Linux dalam talian yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai GA-EoC.jar. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama GA-EoC ini untuk dijalankan di Linux dalam talian dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
GA-EoC untuk dijalankan di Linux dalam talian
DESCRIPTION
Dalam pengelasan data, tiada pengelas tertentu yang berfungsi secara konsisten dalam setiap kes. Ini adalah yang paling teruk dalam kes kedua-dua set data tidak seimbang dimensi tinggi dan kelas.Untuk mengatasi batasan data ketidakseimbangan kelas, kami membahagi set data menggunakan sub-persampelan rawak untuk mengimbanginya. Kemudian, kami menggunakan kaedah set ciri (alfa,beta)-k untuk memilih subset ciri yang lebih baik dan menggabungkan outputnya untuk mendapatkan set ciri yang disatukan untuk latihan pengelas.
Untuk meningkatkan prestasi pengelasan, kami mencadangkan kumpulan pengelas yang menggabungkan output pengelasan pengelas asas menggunakan pendekatan pengundian majoriti yang paling mudah dan banyak digunakan.
Daripada mencipta ensemble menggunakan semua pengelas asas, kami telah melaksanakan algoritma genetik (GA) untuk mencari gabungan terbaik daripada pengelas asas heterogen.
Prestasi klasifikasi yang dicapai oleh kaedah kaedah yang dicadangkan pada set data yang dipilih adalah menjanjikan.
Ciri-ciri
- Hasilkan lipatan Pengesahan Silang dan simpan set data ke dalam cakera untuk kegunaan masa hadapan dalam format ARFF
- Hasilkan dan sirikan ke dalam cakera Model Pengelas untuk semua Lipatan Latihan pengesahan silang untuk digunakan oleh GA-EoC
- Hasilkan dan sirikan ke dalam cakera Semua Model Pengelas Asas menggunakan set data Latihan Penuh.
- Cari kombinasi ensembel terbaik untuk mencipta ensembel pengelas heterogen menggunakan pengesahan silang lipatan k pada set data latihan (menggunakan set data dan model CV yang telah dijana sebelumnya)
- Nilaikan prestasi gabungan ensembel terbaik pada Data Pengujian yang tidak diketahui (gunakan model pra-jana menggunakan data latihan penuh)
Penonton
Teknologi Maklumat, Sains/Penyelidikan, Pendidikan, Pengguna Akhir Termaju, Pembangun
Antaramuka pengguna
Konsol/Terminal, Baris Perintah
Bahasa Pengaturcaraan
Java
Ini ialah aplikasi yang juga boleh diambil daripada https://sourceforge.net/projects/geneticensembleclassifier/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
