Ini ialah apl Linux bernama GPUImage 2 yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai Version0.0.1_InitialSwiftPackageManagerrelease.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama GPUImage 2 ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN
Ad
GPUImej 2
DESCRIPTION
GPUImage 2 ialah generasi kedua rangka kerja GPUImage, projek sumber terbuka untuk melaksanakan pemprosesan imej dan video dipercepatkan GPU pada Mac, iOS dan kini Linux. Rangka kerja GPUImage asal telah ditulis dalam Objektif-C dan menyasarkan Mac dan iOS, tetapi versi terbaru ini ditulis sepenuhnya dalam Swift dan juga boleh menyasarkan Linux dan platform masa depan yang menyokong kod Swift. Objektif rangka kerja ini adalah untuk menjadikannya semudah mungkin untuk menyediakan dan melaksanakan pemprosesan video masa nyata atau penglihatan mesin terhadap sumber imej atau video. Dengan bergantung pada GPU untuk menjalankan operasi ini, peningkatan prestasi 100X atau lebih berbanding kod terikat CPU boleh direalisasikan. Ini amat ketara dalam peranti mudah alih atau terbenam. Pada iPhone 4S, rangka kerja ini boleh memproses video 1080p dengan mudah pada lebih 60 FPS. Pada Raspberry Pi 3, ia boleh melakukan pengesanan tepi Sobel pada video 720p langsung pada lebih 20 FPS.
Ciri-ciri
- Rangka kerja ini bergantung pada konsep saluran paip pemprosesan
- Operasi pemprosesan yang kompleks secara sewenang-wenangnya boleh dibina daripada gabungan beberapa siri operasi yang lebih kecil
- Ini adalah rangka kerja berorientasikan objek
- Dengan kelas yang merangkumi input, operasi pemprosesan dan output
- Operasi pemprosesan menggunakan bucu GL (ES) Terbuka dan pelorek serpihan untuk melaksanakan manipulasi imej mereka pada GPU
- Projek ini menyokong Pengurus Pakej Swift
Bahasa Pengaturcaraan
Swift
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/gpuimage-2.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
