Ini ialah apl Linux bernama AWS SDK untuk panda yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai awswrangler-layer-3.13.0-py3.13-arm64.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama AWS SDK ini untuk panda dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN:
AWS SDK untuk panda
HURAIAN:
aws-sdk-pandas (dahulunya AWS Data Wrangler) merapatkan panda dengan timbunan analitis AWS supaya DataFrames mengalir dengan lancar ke dan dari perkhidmatan awan. Dengan beberapa baris kod, anda boleh membaca dari dan menulis ke Amazon S3 dalam Parquet/CSV/JSON/ORC, daftarkan jadual dalam Katalog Data Glue AWS dan pertanyaan dengan Amazon Athena terus ke dalam panda. Perpustakaan mengabstraksi corak yang cekap seperti pembahagian, pemampatan dan I/O tervektor supaya anda mendapat operasi tasik data yang berprestasi tanpa pelat dandang gulung tangan. Ia juga menyokong Redshift, OpenSearch dan perkhidmatan lain, membolehkan tugas ETL yang menggabungkan enjin SQL dan transformasi Python. Pembantu operasi mengendalikan IAM, sesi dan konkurensi sambil mendedahkan tombol untuk penyulitan, versi dan ketekalan katalog. Hasilnya ialah aliran kerja produktif yang mengekalkan analitis anda dalam Python sambil memanfaatkan enjin storan dan pertanyaan asli AWS pada skala.
Ciri-ciri
- Baca/tulis peringkat tinggi DataFrames ke S3 dengan Parket, CSV, JSON dan ORC
- Penyepaduan ketat dengan AWS Glue Catalog dan Athena untuk skema dan pertanyaan SQL
- Kaedah mudah untuk Redshift COPY/UNLOAD dan corak migrasi data
- Pengendalian automatik bagi format partition, mampatan dan kolumnar
- Sesi dan pembantu IAM dengan pilihan untuk penyulitan dan versi
- Laluan I/O boleh skala dioptimumkan untuk beban kerja tasik data yang besar
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/aws-sdk-for-pandas.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.