Ini ialah apl Linux bernama FastViT yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai ml-fastvitsourcecode.tar.gz. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama FastViT ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN:
FastViT
HURAIAN:
FastViT ialah keluarga tulang belakang penglihatan yang cekap yang menggabungkan bias induktif konvolusi dengan kapasiti pengubah untuk menyampaikan ketepatan yang kukuh pada belanjawan inferens mudah alih dan masa nyata. Reka bentuknya mengikuti lengkung Pareto ketepatan kependaman yang menggalakkan, menyasarkan peranti tepi dan senario pelayan di mana daya pemprosesan dan kependaman ekor penting. Model menggunakan perhatian ringan dan blok yang direka bentuk dengan teliti untuk meminimumkan kos pencampuran token sambil mengekalkan kuasa perwakilan. Resipi latihan dan inferens menyerlahkan penyepaduan terus ke dalam tugas penglihatan biasa seperti pengelasan, pengesanan dan pembahagian. Pangkalan kod menyediakan pelaksanaan rujukan dan pusat pemeriksaan yang memudahkan untuk menilai atau memperhalusi set data hiliran. Dalam amalan, FastViT menawarkan tulang belakang drop-in yang mengurangkan tekanan pengiraan dan memori tanpa helah latihan eksotik.
Ciri-ciri
- Blok Penukar Hibrid-Pengubah dioptimumkan untuk kependaman
- Ketepatan kompetitif pada belanjawan inferens mudah alih/tepi
- Skrip latihan rujukan dan pusat pemeriksaan terlatih
- Keserasian dengan kepala pengesanan/segmentasi standard
- Perhatian yang cekap memori dan komponen pencampuran token
- Penyepaduan mudah ke dalam saluran paip PyTorch sedia ada
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/fastvit.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.