Ini ialah apl Linux bernama SDGym yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai v0.11.1sourcecode.tar.gz. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama SDGym ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan OnWorks Linux dalam talian atau emulator dalam talian Windows atau emulator dalam talian MACOS dari tapak web ini.
- 5. Daripada OS Linux OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi, pasang dan jalankan.
SKRIN:
SDGym
HURAIAN:
Gim Data Sintetik (SDGym) ialah rangka kerja penanda aras untuk pemodelan dan penjanaan data sintetik. Ukur prestasi dan penggunaan memori merentas teknik pemodelan data sintetik yang berbeza – statistik klasik, pembelajaran mendalam dan banyak lagi! Pustaka SDGym disepadukan dengan ekosistem Bilik Kebal Data Sintetik. Anda boleh menggunakan mana-mana pensintesis, set data atau metriknya untuk penanda aras. Anda juga menyesuaikan proses untuk memasukkan kerja anda sendiri. Pilih mana-mana set data yang tersedia secara umum daripada projek SDV atau masukkan data anda sendiri. Pilih daripada mana-mana pensintesis dan garis dasar SDV. Atau tulis model pembelajaran mesin tersuai anda sendiri. Selain prestasi dan penggunaan memori, anda juga boleh mengukur kualiti dan privasi data sintetik melalui pelbagai metrik. Pasang SDGym menggunakan pip atau conda. Kami mengesyorkan menggunakan persekitaran maya untuk mengelakkan konflik dengan perisian lain pada peranti anda.
Ciri-ciri
- Penjanaan data sintetik penanda aras untuk jadual tunggal
- Bekalkan pensintesis tersuai
- Tanda aras teknik penjanaan data sintetik anda sendiri
- Sesuaikan set data anda
- Pustaka SDGym termasuk banyak set data yang tersedia secara terbuka yang boleh anda sertakan dengan segera
- Anda juga boleh memasukkan mana-mana set data peribadi tersuai yang disimpan pada komputer anda pada baldi Amazon S3
Bahasa Pengaturcaraan
Python
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/sdgym.mirror/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.