Dit is de Linux-app genaamd AWS SDK voor Panda's, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als awswrangler-layer-3.13.0-py3.13-arm64.zip. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer online gratis deze app uit met de naam AWS SDK voor Panda's met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCHERMSCHERMEN:
AWS SDK voor panda's
BESCHRIJVING:
aws-sdk-pandas (voorheen AWS Data Wrangler) verbindt Pandas met de AWS Analytics-stack, zodat DataFrames naadloos van en naar cloudservices stromen. Met een paar regels code kunt u lezen van en schrijven naar Amazon S3 in Parquet/CSV/JSON/ORC, tabellen registreren in de AWS Glue Data Catalog en rechtstreeks met Amazon Athena query's uitvoeren in Pandas. De bibliotheek abstraheert efficiënte patronen zoals partitionering, compressie en gevectoriseerde I/O, zodat u performante data lake-bewerkingen krijgt zonder handmatige boilerplate-bewerkingen. Het ondersteunt ook Redshift, OpenSearch en andere services, waardoor ETL-taken mogelijk zijn die SQL-engines en Python-transformaties combineren. Operationele helpers verwerken IAM, sessies en gelijktijdigheid, terwijl ze knoppen voor encryptie, versiebeheer en catalogusconsistentie beschikbaar stellen. Het resultaat is een productieve workflow die uw analyses in Python houdt en tegelijkertijd AWS-native opslag- en query-engines op schaal benut.
Kenmerken
- Hoogwaardig lezen/schrijven van DataFrames naar S3 met Parquet, CSV, JSON en ORC
- Nauwe integratie met AWS Glue Catalog en Athena voor schema- en SQL-query's
- Handige methoden voor Redshift COPY/UNLOAD en datamigratiepatronen
- Automatische verwerking van partities, compressie en kolomformaten
- Sessie- en IAM-helpers met opties voor encryptie en versiebeheer
- Schaalbare I/O-paden geoptimaliseerd voor grote data lake-workloads
Programmeertaal
Python
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/aws-sdk-for-pandas.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.