Dit is de Linux-app genaamd CleanRL waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als v1.0.0CleanRLRelease.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam CleanRL gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCHERMSCHERMEN:
SchoonRL
BESCHRIJVING:
CleanRL is een Deep Reinforcement Learning-bibliotheek die een hoogwaardige implementatie van één bestand biedt met onderzoeksvriendelijke functies. De implementatie is schoon en eenvoudig, maar we kunnen het schalen om duizenden experimenten uit te voeren met AWS Batch. CleanRL is geen modulaire bibliotheek en is daarom niet bedoeld om geïmporteerd te worden. Ten koste van dubbele code maken we alle implementatiedetails van een DRL-algoritmevariant eenvoudig te begrijpen, dus CleanRL heeft zijn eigen voor- en nadelen. Overweeg om CleanRL te gebruiken als u 1) alle implementatiedetails van de variant van een algoritme wilt begrijpen of 2) een prototype wilt maken van geavanceerde functies die andere modulaire DRL-bibliotheken niet ondersteunen (CleanRL heeft minimale regels code, dus het geeft u een geweldige foutopsporingservaring en u hoeft niet U hoeft niet veel subklassen te maken, zoals soms in modulaire DRL-bibliotheken).
Voordelen
- Elk detail over een algoritmevariant wordt in één op zichzelf staand bestand gezet
- Implementatie in één bestand
- Benchmarked implementatie, 7+ algoritmen en 34+ games
- Tensorboard-logboekregistratie
- Lokale reproduceerbaarheid via zaaien
- Video's van het vastleggen van gameplay
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/cleanrl.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.