Dit is de Linux-app genaamd Kubeflow waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als v1.7.0.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik gratis deze app genaamd Kubeflow met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCHERMSCHERMEN:
Kubeflow
BESCHRIJVING:
Kubeflow is een open source Cloud Native machine learning-platform dat is gebaseerd op de interne machine learning-pipelines van Google. Het probeert de implementatie van machine learning-workflows op Kubernetes eenvoudig, draagbaar en schaalbaar te maken. Met Kubeflow kunt u de beste open-sourcesystemen voor ML implementeren in diverse infrastructuren. U kunt ook profiteren van een aantal geweldige functies, zoals services voor het beheer van Jupyter-notebooks en ondersteuning voor een TensorFlow Serving-container.
Waar u ook Kubernetes gebruikt, u kunt Kubeflow ook gebruiken.
Voordelen
- Bevat services voor het maken en beheren van interactieve Jupyter-notebooks
- TensorFlow-modeltraining - biedt een aangepaste TensorFlow-trainingstaakoperator die u kunt gebruiken om uw ML-model te trainen
- Modelweergave - ondersteunt een TensorFlow Serving-container om getrainde TensorFlow-modellen naar Kubernetes te exporteren
- Pipelines - uitgebreide oplossing voor het implementeren en beheren van end-to-end ML-workflows
- Multi-framework - verschillende integraties en uitgebreide ondersteuning
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/kubeflow.mirror/. Het is gehost in OnWorks om op een gemakkelijkste manier online te kunnen worden uitgevoerd vanuit een van onze gratis besturingssystemen.