Dit is de Linux-app genaamd pointblank, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als v0.9.6sourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online deze app met de naam pointblank met OnWorks gratis.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCHERMSCHERMEN:
puntloos
BESCHRIJVING:
Met het pointblank-pakket is het heel eenvoudig om uw gegevens methodisch te valideren, of het nu gaat om dataframes of databasetabellen. Naast de validatietoolset biedt het pakket u de mogelijkheid om de informatie die uw tabellen definieert, te verstrekken en up-to-date te houden. Voor tabelvalidatie werkt het agentobject met een grote verzameling eenvoudige (maar krachtige!) validatiefuncties. We kunnen veel geavanceerdere validatiecontroles uitvoeren door aangepaste expressies te gebruiken, de gegevens te segmenteren en door selectieve mutaties van de doeltabel uit te voeren. De reeks validatiefuncties zorgt ervoor dat alles werkt, ongeacht of uw tabel een dataframe of een databasetabel is. Soms willen we tabelinformatie behouden en bijwerken wanneer de tabel wijzigingen ondergaat. Hiervoor kunnen we een informantobject en bijbehorende functies gebruiken om de metadata-items te definiëren en deze te presenteren als een datawoordenboek.
Kenmerken
- Gegevensvalidatie kan worden uitgevoerd in de workflow Data Quality Reporting
- Het pointblank-pakket is ontworpen om zowel eenvoudig als krachtig te zijn
- Het duurt niet lang om lokale dataframes uitgebreid te valideren en alle validatiecontroles op externe tabellen worden volledig in de database uitgevoerd
- De workflow Pipeline Data Validation maakt gebruik van dezelfde verzameling validatiefuncties, maar zonder de noodzaak van een agent
- Het gebruik van pointblank in een R Markdown-workflow is standaard ingeschakeld zodra de pointblank-bibliotheek is geladen
- Tabelinformatie kan worden gesynthetiseerd in een informatiebeheerworkflow
Programmeertaal
R
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/pointblank.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.