Dit is de Linux-app genaamd RStan, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als v2.8.0sourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis deze app met de naam RStan met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCHERMSCHERMEN:
RStan
BESCHRIJVING:
RStan is de R-interface voor Stan, een C++-bibliotheek voor statistische modellering en hoogwaardige statistische berekeningen. Hiermee kunnen gebruikers modellen specificeren in de Stan-modelleringstaal (voor Bayesiaanse inferentie), deze compileren en inferentie uitvoeren vanuit R. Belangrijke inferentiemethoden zijn onder andere volledige Bayesiaanse inferentie via Hamiltoniaanse Monte Carlo (met name de No-U-Turn Sampler, NUTS), benaderende Bayesiaanse inferentie via variatiemethoden en optimalisatie (penalized likelihood). RStan integreert met Stans automatische differentiatiebibliotheek en biedt diagnostiek, modelvergelijking, posterieure voorspellende controles, enz. Het wordt gebruikt in onderzoek, toegepaste statistiek en modelleringsworkflows waar flexibiliteit en nauwkeurigheid in Bayesiaanse methoden vereist zijn.
Kenmerken
- Volledige Bayesiaanse inferentie via NUTS (No-U-Turn Sampler) voor flexibele posterieure bemonstering
- Automatische differentiatie-variatie-inferentie (ADVI) voor snellere benaderende Bayesiaanse inferentie
- Optimalisatie voor het verkrijgen van puntschattingen / bestrafte maximale waarschijnlijkheid met behulp van algoritmen zoals L-BFGS
- Modelspecificatie in Stan-taal met ondersteuning voor hiërarchische/meerniveau-modellen, aangepaste waarschijnlijkheidfuncties, etc.
- Diagnostiek en nabewerking: posterieure voorspellende controles, convergentiediagnostiek, onderzoek van de modelpassing, enz.
- Integratie in de R-omgeving: mogelijkheid om modellen uit R te compileren, gegevens en uitvoer te beheren via R-objecten, te werken met StanHeaders en te gebruiken in interactieve/script-workflows
Programmeertaal
R
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/rstan.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.